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龙图腾网获悉中南大学申请的专利一种基于监测手环的数据处理方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120419923B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-11-07发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510562748.9，技术领域涉及：A61B5/0205；该发明授权一种基于监测手环的数据处理方法及系统是由明英姿;范晓飞;谢树东;杨臻;朱江设计研发完成，并于2025-04-30向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于监测手环的数据处理方法及系统在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于监测手环的数据处理方法及系统，包括：通过监测手环内置的芯片模块，获取监测对象的生理监测数据；对所述生理监测数据进行异常区间的识别和异常区间的分类；根据所有的异常区间分类，以及每个分类下异常区间的特征，对所述监测对象进行自适应特征的构建；通过所述监测对象的自适应特征，进行参数映射，生成数据补充模型的参数；对每个异常区间进行数据清除后，利用参数装配后的数据补充模型，进行数据补充。能够反映个体在不同异常状态下的特征差异，实现个性化数据分析；针对不同异常特性生成了更合理的补充数据；保证生成数据在数值特性与动态趋势上与正常数据保持一致，有效提升了数据连续性和生理合理性。

本发明授权一种基于监测手环的数据处理方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种基于监测手环的数据处理方法，其特征在于，包括： 通过监测手环内置的芯片模块，获取监测对象的生理监测数据； 对所述生理监测数据进行异常区间的识别和异常区间的分类； 根据所有的异常区间分类，以及每个分类下异常区间的特征，对所述监测对象进行自适应特征的构建； 通过所述监测对象的自适应特征，进行参数映射，生成数据补充模型的参数； 对每个异常区间进行数据清除后，利用参数装配后的数据补充模型，进行数据补充； 所述异常区间包括，将所述生理监测数据以连续时间序列绘制成波形后，波形中的异常部分； 将波形数据输入到训练好的神经网络中，通过异常区间的识别，输出每个异常区间的起始时间戳、结束时间戳、区间分类结果、区间波形特征； 所述区间分类结果包括，正常区间和异常区间；所述异常区间包括，手环接触不良、手环脱落和数据失真； 所述区间波形特征包括，区间内的数据平均值、方差、最大值、最小值、峰值率和基线漂移速率； 在每个类别的异常区间内，将七个所述区间波形特征分别作为七个维度； 使波形的每个异常区间在7维的数据空间中进行定位，得到关于所有异常区间的定位集合：；其中，表示异常区间分类为手环接触不良的坐标集合，示异常区间分类为手环脱落的坐标集合，表示异常区间分类为数据失真的坐标集合； 在每个异常区间分类的坐标集合中，进行集合中点的坐标集成，分别对7个维度的离散坐标进行均值计算，得到七个维度的均值，作为集合中点的坐标； 所述自适应特征包括，每个异常区间分类下，集合中点的坐标；表示为：；其中，表示异常区间分类为手环接触不良的集合中点的坐标，示异常区间分类为手环脱落的集合中点的坐标，表示异常区间分类为数据失真的集合中点的坐标。

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