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龙图腾网获悉中国海洋大学申请的专利一种融合空间信息的深海LIBS稀土元素定量检测方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120404702B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-11-07发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510535635.X，技术领域涉及：G01N21/71；该发明授权一种融合空间信息的深海LIBS稀土元素定量检测方法及系统是由商祥年;卢渊;杜增丰;王志成;叶旺全;李洪壮;程凯;张鑫设计研发完成，并于2025-04-25向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种融合空间信息的深海LIBS稀土元素定量检测方法及系统在说明书摘要公布了：本发明提供了一种融合空间信息的深海LIBS稀土元素定量检测方法及系统，属于基于深度学习的元素分析检测技术领域；首先，设计集成式深海LIBS取样装置，通过ROV实现深海沉积物的原位采样；随后，依据特定的深海区域采样策略开展多点采样实验，获取含光谱特征、空间位置信息和浓度标签的稀土检测数据集；接着，以采样点为图结构节点，融合光谱数据和空间信息构建谱‑位融合的图结构数据；构建稀土元素定量检测模型，利用图结构中的信息传播机制捕捉稀土元素在空间分布上的内在规律，并结合区域聚合方法实现对稀土富集区域的识别；本发明实现了深海环境下的稀土元素原位检测和富集区的实时识别，为深海资源探测提供智能化的技术支撑。

本发明授权一种融合空间信息的深海LIBS稀土元素定量检测方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种融合空间信息的深海LIBS稀土元素定量检测方法，其特征在于，包括以下过程： S1，基于集成式深海LIBS取样装置和区域采样路径与点位分布策略，在目标区域内进行多点位的深海沉积物取样，获取目标区域的稀土元素待测样本，并记录对应空间位置信息，然后通过激光激发探测每个待测样本的光谱特征； S2，以不同的采样点作为图结构中的节点Node，结合采样点的光谱特征以及空间距离构建图的边Edge结构，并将各采样点的光谱特征与空间位置信息编码为节点特征，将待测样本数据转换为图结构数据，作为稀土元素浓度检测模型的标准输入数据；具体过程为： 图节点构建：将每一个采样点视为图中的一个节点Node且共有个节点，并每个节点对应的LIBS光谱数据与空间位置信息共同作为该节点的特征表示；每个节点特征向量表示为，且； 图边构建：基于每对节点之间的空间距离和光谱相似度共同决定是否建立边连接；每对采样点之间的三维空间距离计算表示为，且； 计算光谱之间的光谱相似度，表示第个采样点和第个采样点之间的光谱相似度，且越大表示两个采样点之间的光谱相似度越高，反之，光谱相似度越低；之后，计算第个采样点和第个采样点之间的整体相似度； 最后，选择与之相似度最高的K个采样点建立边Edge连接，并且为Edge赋予包含空间和光谱信息的特征向量： ； 其中，为节点和节点之间的Edge特征，且 完整图构建：基于图节点构建和图边构建，将包含光谱数据和空间位置信息的数据表征为完整的图表示，其中，表示包含所有个采样点节点的集合，并且每个节点附带谱-位融合的特征向量表示所有边的集合，并且每条边附带相应的Edge特征向量 S3，将S2中的图结构数据输入构建并训练完成的基于图神经网络GNN的稀土元素浓度检测模型中，模型通过GNN的节点特征传播与聚合机制提取稀土元素的空间关联特征，输出每个采样点稀土元素浓度； S4，基于目标区域内每个采样点稀土元素浓度使用区域聚合算法，对区域级稀土富集态势进行计算，并输出富集等级。

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