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龙图腾网获悉安徽大学;芜湖造船厂有限公司;安徽师范大学;中国汽车工程研究院股份有限公司;润建股份有限公司;重庆微标科技股份有限公司申请的专利零信任网络节点动态信任度评估与智能资源分配方法、设备及介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120263486B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-11-07发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510431488.1，技术领域涉及：H04L9/40；该发明授权零信任网络节点动态信任度评估与智能资源分配方法、设备及介质是由黄大荣;贾林竹;石正鹏;陈付龙;那雨虹;宋军;唐宇;贺鹏;刘海涛;段文彬;胡冲;房科设计研发完成，并于2025-04-08向国家知识产权局提交的专利申请。

本零信任网络节点动态信任度评估与智能资源分配方法、设备及介质在说明书摘要公布了：本发明涉及一种零信任网络节点动态信任度评估与智能资源分配方法、设备及介质，基于“永不信任、持续验证”原则，本发明在零信任网络环境中对所有交互节点进行持续信息采集处理，基于处理后的数据，构建节点信任度计算模型，并通过信任度评估层动态优化权重参数；根据节点信任度设定动态信任阈值,在决策层调整访问控制策略，并实施资源分级分配。此外，本发明引入持续认证与异常检测机制，实时监控节点行为，动态调整信任策略并限制异常访问；本发明基于行为、上下文与实时信任评估，实现精细化访问控制与资源管理，可有效防范内部威胁、权限滥用及潜在攻击，满足复杂动态环境下的安全需求，进而提升信任管理效率与资源调度的合理性。

本发明授权零信任网络节点动态信任度评估与智能资源分配方法、设备及介质在权利要求书中公布了：1.一种零信任网络节点动态信任度评估与智能资源分配方法，其特征在于，包括以下步骤： S1、在零信任网络环境中对所有交互节点进行信息采集； S2、在进行信息收集之后对数据进行去噪、填充及归一化的清洗处理； S3、根据采集到的信息设计节点的信任度计算公式，基于处理后的数据通过节点信任度评估层动态优化权重参数α,β,γ,η,θ1,θ2,θ3； S31、根据采集到的信息，设计节点信任度计算公式： 其中，σ·为归一化函数，将信任值归一化到[0,1]范围内,Ti,Ii,Ri,Ci,Ai,Ei分别表示节点的信任度、交互成功率、应答时间、资源消耗率、历史行为可信度和当前环境上下文变量，非线性映射函数fIi,Ri,gCi,Ai分别为交互成功率与应答时间的关系函数和资源消耗率与历史行为的关系函数，dEi为动态环境因子，α,β,γ,η为各因素对应的权重参数；γ为基础调节参数，用于平衡分子权重与环境因子的影响； 此外，交互成功率与应答时间的关系函数fIi,Ri： 其中，θ1,θ2,θ3为权重系数，通过算法优化； 资源消耗率与历史行为的关系函数gCi,Ai： gCi,Ai＝log1+Ci·1-Ai； 动态环境因子dEi： dEi＝α1·Hi+α2·Mi+α3·Gi； 其中,Hi,Mi,Gi∈[0,1]分别为设备健康状况，访问时间和地理位置,α1,α2,α3分别对应Hi,Mi,Gi的权重； S32、采用粒子群算法对信任度计算公式中的权重α,β,γ,η进行求解； S33、采用梯度下降法求解交互成功率与应答时间的关系函数fIi,Ri中的权重参数θ1,θ2,θ3； S4、根据节点的信任度，设置对应的信任阈值,在决策层中进行信任动态阈值调整，并进行资源分级访问控制策略的分配。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人安徽大学;芜湖造船厂有限公司;安徽师范大学;中国汽车工程研究院股份有限公司;润建股份有限公司;重庆微标科技股份有限公司，其通讯地址为：230601 安徽省合肥市经济技术开发区九龙路111号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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