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深圳市埃芯半导体科技有限公司请求不公布姓名获国家专利权

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龙图腾网获悉深圳市埃芯半导体科技有限公司申请的专利数据预测方法、装置、设备、存储介质及程序产品获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN120258175B

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-11-07发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202510733257.6,技术领域涉及:G06N20/00;该发明授权数据预测方法、装置、设备、存储介质及程序产品是由请求不公布姓名;请求不公布姓名;请求不公布姓名;请求不公布姓名;请求不公布姓名;请求不公布姓名;请求不公布姓名;请求不公布姓名设计研发完成,并于2025-06-04向国家知识产权局提交的专利申请。

数据预测方法、装置、设备、存储介质及程序产品在说明书摘要公布了:本申请提供了一种数据预测方法、装置、设备、存储介质及程序产品,获取预先训练的多个预测模型,多个预测模型基于第一样本数据集进行机器学习训练得到,至少两个预测模型的结构不同;在接收到预测指令后,确定多个预测模型的权重系数,多个预测模型的权重系数为基于第二样本数据集,对多个预测模型进行权重最优化求解得到的权重值;采用多个预测模型分别对待预测数据进行目标预测,得到多个预测模型分别输出的模型预测值;基于各预测模型的权重系数,对多个预测模型的模型预测值进行加权求和计算,并将得到的目标预测值作为待预测数据对应的预测结果输出,能够增强模型组合对未知数据的预测能力,从而提高了预测准确性和系统的决策能力。

本发明授权数据预测方法、装置、设备、存储介质及程序产品在权利要求书中公布了:1.一种数据预测方法,其特征在于,包括: 获取预先训练得到的多个预测模型,多个所述预测模型基于第一样本数据集进行机器学习训练得到,多个所述预测模型中至少两个所述预测模型的结构不同; 在接收到针对待预测数据的预测指令后,确定多个所述预测模型的权重系数,多个所述预测模型的权重系数为基于第二样本数据集,对多个所述预测模型进行权重最优化求解得到的权重值; 采用多个所述预测模型分别对所述待预测数据进行目标预测,得到多个所述预测模型分别输出的模型预测值; 基于各所述预测模型的权重系数,对多个所述预测模型分别输出的模型预测值进行加权求和计算,得到目标预测值; 将所述目标预测值作为所述待预测数据对应的预测结果输出; 其中,所述待预测数据是目标物的光谱数据;对所述待预测数据进行预测的预测目标为关键尺寸或厚度;或者,对所述待预测数据进行预测的预测目标为缺陷概率; 所述确定多个所述预测模型的权重系数,包括: 确定对所述待预测数据进行目标预测的预测数据类型,所述预测数据类型为尺寸预测类型或概率预测类型; 获取预先求解得到的多个权重数据组,所述权重数据组包括多个所述预测模型对应的权重值,每一所述权重数据组中的多个权重值基于所述第二样本数据集,对多个所述预测模型进行权重最优化求解得到; 在多个所述权重数据组中确定所述预测数据类型对应的目标权重数据组,并将所述目标权重数据组中对应的权重值,确定为各所述预测模型的权重系数。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术,可联系本专利的申请人或专利权人深圳市埃芯半导体科技有限公司,其通讯地址为:518000 广东省深圳市龙华区观澜街道库坑社区库坑观光路1310号101;或者联系龙图腾网官方客服,联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

以上内容由龙图腾AI智能生成。

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