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龙图腾网获悉陕西合阳风动工具有限责任公司申请的专利一种非圆齿轮乳化液马达运行状态的故障监测及预警方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120257072B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-11-07发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510355021.3，技术领域涉及：G06F18/2411；该发明授权一种非圆齿轮乳化液马达运行状态的故障监测及预警方法是由王社旭;雷宏涛;刘民卿;赵青社设计研发完成，并于2025-03-25向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种非圆齿轮乳化液马达运行状态的故障监测及预警方法在说明书摘要公布了：本发明涉及非圆齿轮乳化液马达运行数据处理技术领域，具体涉及一种非圆齿轮乳化液马达运行状态的故障监测及预警方法。该方法包括：获取样本数据集，设定初始惩罚因子并对样本数据集中的样本进行分类得到离群点；计算离群点为正样本时离群点中振动数据的重要程度；计算离群点为负样本时离群点中振动数据的重要程度；计算离群点为正样本时离群点中电流数据的重要程度；计算离群点为负样本时离群点中电流数据的重要程度；进而获取离群点的重要程度；根据离群点的重要程度和初始惩罚因子获得优化惩罚因子；基于各离群点的优化惩罚因子得到优化SVM模型，并对马达的运行状态进行监测。本发明能够提高非圆齿轮乳化液马达运行故障监测的准确性。

本发明授权一种非圆齿轮乳化液马达运行状态的故障监测及预警方法在权利要求书中公布了：1.一种非圆齿轮乳化液马达运行状态的故障监测及预警方法，其特征在于，该方法包括： 根据马达运行时的电流数据和振动数据得到正样本和负样本，并组成样本数据集；确定各电流数据和振动数据所处的电流序列和振动序列；设定初始惩罚因子并对样本数据集中的样本进行分类得到离群点； 若离群点为正样本，根据离群点中振动数据所在的振动序列中的异常点、变异系数和该振动数据前后的数据计算该振动数据的重要程度；若离群点为负样本，根据离群点中振动数据所在的振动序列中的异常点和频谱熵计算该振动数据的重要程度； 若离群点为正样本，根据离群点中电流数据所在的电流序列的信息熵和该电流数据前后的数据计算该电流数据的重要程度；若离群点为负样本，根据离群点中电流数据所在的电流序列中的异常点和电流数据前后的数据计算该电流数据的重要程度； 根据一个离群点中振动数据和电流数据的重要程度计算离群点的重要程度；根据离群点的重要程度和初始惩罚因子获得该离群点的优化惩罚因子；基于各离群点的优化惩罚因子得到优化SVM模型，并对马达的运行状态进行监测。

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