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龙图腾网获悉北京建筑大学申请的专利一种基于弹性网络的聚类分析方法和聚类分析装置获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120256983B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-11-07发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510311929.4，技术领域涉及：G06F18/23；该发明授权一种基于弹性网络的聚类分析方法和聚类分析装置是由衣俊艳;王茂铭设计研发完成，并于2025-03-17向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于弹性网络的聚类分析方法和聚类分析装置在说明书摘要公布了：本申请提供了一种基于弹性网络的聚类分析方法和聚类分析装置，包括：针对需进行聚类分析的待求解数据集，依据该能量函数计算弹性网络中的每个弹性结点对应的位置更新动量，并控制每个弹性结点根据位置更新动量朝预设聚类中心方向进行移动；依据Bandit思想，引入新的神经元间的竞争机制，通过竞争，将获胜神经元的位置进行更新，更新至目标数据点的位置，以更新弹性网络；检测更新后的弹性网络是否满足聚类终止条件；若满足聚类终止条件，将弹性网络中的每个弹性结点确定为聚类中心，并根据所确定的聚类中心对多个数据点进行聚类，以获得最终的聚类结果。通过本申请，提高了聚类质量和求解效率。

本发明授权一种基于弹性网络的聚类分析方法和聚类分析装置在权利要求书中公布了：1.一种基于弹性网络的聚类分析方法，其特征在于，应用于图像识别或基因表达数据分析中的高维数据聚类场景，包括： A针对待求解数据集，构建弹性神经网络，基于弹性网络的能量函数，计算所述弹性网络中的每个弹性结点对应的位置更新动量，并控制每个弹性结点根据所述位置更新动量朝预设聚类中心方向进行移动，其中，待求解数据集包括所需进行聚类的多个数据点，所构建的弹性网络包括多个弹性结点，即多个神经元，弹性网络包括的弹性结点即神经元的数量为所有数据点被划分的簇的总个数，所述位置更新动量指根据能量函数计算得到的弹性结点的位置偏移量，所述待求解数据集为MNIST数据集或scRNA-seq数据集，所述MNIST数据集由多张黑白图像组成，所述scRNA-seq数据集包含经过标准过滤后的多个细胞，每个细胞中都有不同基因的基因表达水平； B选择一目标数据点； C在弹性网络中的各个神经元之间引入竞争，将竞争获胜神经元作为所寻优的目标弹性结点，将所述目标弹性结点的位置更新至目标数据点的位置，以更新弹性网络； D检测所述待求解数据集与弹性结点发生移动后的弹性网络是否满足聚类终止条件； E若满足所述聚类终止条件，将弹性网络中的每个弹性结点确定为聚类中心，并根据所确定的聚类中心对所述多个数据点进行聚类，以获得多个簇，以能够对MNIST数据集中的图像进行自动分类，或对scRNA-seq数据集中的细胞类型进行识别与分型； 其中，B包括： 从所述待求解数据集中选择预设数量的数据点，形成子数据集； 针对所述子数据集中的每个数据点，将竞争获胜神经元的位置更新到所选择的目标数据点的位置，以确定每个数据点在每次竞争中的置信区间； 基于所述子数据集中的所有数据点的置信区间，选取一满足预设条件的数据点确定为所述目标数据点； 通过以下方式确定所述子数据集中的每个数据点的置信区间： 在弹性网络中的各个神经元之间引入竞争机制并进行竞争，将竞争获胜神经元的位置更新到所选择的目标数据点的位置，记录更新弹性结点后该数据点产生的总奖励值和该数据点的被选择总次数； 基于以上所记录的数据点的总奖励值和被选择总次数，计算出当前竞争轮次的该数据点的置信度和置信区间。

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