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龙图腾网获悉深圳依时货拉拉科技有限公司申请的专利模型交付方法、模型交付平台、设备和存储介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120162052B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-11-07发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510637620.4，技术领域涉及：G06F8/60；该发明授权模型交付方法、模型交付平台、设备和存储介质是由何家实;张雨;蔡高兴;廖立普设计研发完成，并于2025-05-19向国家知识产权局提交的专利申请。

本模型交付方法、模型交付平台、设备和存储介质在说明书摘要公布了：本申请提供了一种模型交付方法、模型交付平台、设备和存储介质，上述模型交付方法包括：获取模型元信息；解析模型元信息得到训练数据；基于训练数据对机器学习模型进行训练，得到训练完成的目标机器学习模型；解析模型元信息得到机器学习模型对应的模型环境；基于模型环境部署目标机器学习模型；在目标机器学习模型部署完成的情况下，启用目标机器学习模型。本申请实施例中，在模型训练过程中，通过模型元信息获取训练数据；在模型部署过程中，通过模型元信息获取模型环境，以此不需要跨平台即可实现模型训练和模型部署，提高了模型交付的效率。

本发明授权模型交付方法、模型交付平台、设备和存储介质在权利要求书中公布了：1.一种模型交付方法，其特征在于，包括： 获取模型元信息； 解析所述模型元信息得到训练数据； 基于所述训练数据对机器学习模型进行训练，得到训练完成的目标机器学习模型； 解析所述模型元信息得到机器学习模型对应的模型环境； 基于所述模型环境部署所述目标机器学习模型； 在所述目标机器学习模型部署完成的情况下，启用所述目标机器学习模型对接收到的服务信息进行推理； 其中，所述基于所述模型环境部署所述目标机器学习模型，包括： 接收算力调整指令和容量调整指令； 响应于所述算力调整指令，在目标集群中重新分配所述目标机器学习模型对应的算力资源；所述目标集群为所述目标机器学习模型所部署的集群； 响应于所述容量调整指令，在所述目标集群中重新分配所述目标机器学习模型对应的存储资源； 在所述模型环境中部署重新分配算力资源和存储资源的目标机器学习模型； 其中，所述获取模型元信息之前，所述方法包括： 获取模型开发代码； 编译所述模型开发代码生成机器学习模型； 获取模型环境代码； 基于所述模型环境代码调试所述机器学习模型对应的训练环境； 将所述模型开发代码和所述模型环境代码存储至模型元信息； 其中，所述模型开发代码用于编译所述机器学习模型，所述模型环境代码用于编译所述机器学习模型对应的模型环境。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人深圳依时货拉拉科技有限公司，其通讯地址为：518000 广东省深圳市福田区梅林街道梅丰社区梅华路105号多丽工业区科技楼3层307；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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