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华北电力大学李赟获国家专利权

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龙图腾网获悉华北电力大学申请的专利有载分接开关触头过热故障诊断方法及系统获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN120142796B

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-11-07发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202510230898.X,技术领域涉及:G01R31/00;该发明授权有载分接开关触头过热故障诊断方法及系统是由李赟;胡喻杰;肖婷婷;刘畅;马新月;赵艳;张峰设计研发完成,并于2025-02-28向国家知识产权局提交的专利申请。

有载分接开关触头过热故障诊断方法及系统在说明书摘要公布了:本发明公开了一种有载分接开关触头过热故障诊断方法及系统,涉及有载分接开关技术领域,旨在解决现有有载分接开关触头过热故障诊断方法准确性较差的技术问题,包括以下步骤:S1、历史数据采集;采集待诊断触头的若干组历史触头温度曲线,每组历史触头温度曲线对应一种历史分接档位变化情况S2、特征温度区间划分;将每组历史触头温度曲线分为多个特征温度区间;S3、二分类器训练;针对每种历史分接档位变化情况,基于该种历史分接档位变化情况下的特征温度区间训练二分类器,二分类器用于判断待诊断触头温度曲线的当前特征温度区间是否属于异常特征温度区间;S4、待诊断曲线分析。本发明具有提升有载分接开关触头过热故障诊断准确性的优点。

本发明授权有载分接开关触头过热故障诊断方法及系统在权利要求书中公布了:1.一种有载分接开关触头过热故障诊断方法,其特征在于,包括以下步骤: S1、历史数据采集; 采集待诊断触头的若干组历史触头温度曲线,每组历史触头温度曲线对应一种历史分接档位变化情况; S2、特征温度区间划分; 将每组历史触头温度曲线分为多个特征温度区间; S3、二分类器训练; 针对每种历史分接档位变化情况,基于该种历史分接档位变化情况下的特征温度区间训练二分类器,所述二分类器用于判断待诊断触头温度曲线的当前特征温度区间是否属于异常特征温度区间;具体过程包括: S31、曲线分类; 基于待诊断触头历史温度曲线的各特征温度区间,获取若干历史分接档位变化情况对应的特征温度区间,基于若干历史分接档位变化情况对应的特征温度区间,将历史触头温度曲线分为异常触头温度曲线和正常触头温度曲线;具体为: S311、温升系数计算; 获取历史触头温度曲线各特征温度区间的特征温升系数α,,其中,Tstart为特征温度区间起始时刻的温度,Tend为特征温度区间结束时刻的温度,为该特征温度区间的时长; S312、初步分类; 将特征温升系数大于第一阈值α1的特征温度区间标记为异常触头温度曲线,将特征温升系数小于第二阈值α2的特征温度区间标记为正常触头温度曲线,其中,α2<α1; S313、待定处理; 将特征温升系数等于第二阈值α2的特征温度区间标记为待定触头温度曲线; S314、持续性计算; 计算历史触头温度曲线每个特征温度区间的持续性β,计算公式为,其中,为特征温度区间内第i个相邻时刻的温度变化值,N为特征温度区间内温度数据点的数量减1; S315、持续分类; 将持续性大于第三阈值β1的特征温度区间标记为正常触头温度曲线,将持续性小于第四阈值β2的特征温度区间标记为异常触头温度曲线,其中,β2<β1; S32、维度扩展; 将各特征温度区间进行多维性扩展,获得若干个新的特征温度区间; S33、特征提取; 基于正常触头温度曲线和异常触头温度曲线提取各新的特征温度区间样本特征; S34、分类器训练; 基于样本特征进行二分类器训练,得到若干种二分类器; S4、待诊断曲线分析; 采集待诊断分接档位变化情况下的待诊断触头温度曲线,对待诊断触头温度曲线进行分界,获得多个特征温度区间; 将每个特征温度区间输入到相应二分类器中,输出为异常特征温度区间的二分类器被标记为异常触头温度曲线,得到若干个被标记为异常触头温度曲线的待诊断触头温度曲线。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术,可联系本专利的申请人或专利权人华北电力大学,其通讯地址为:102206 北京市昌平区北农路2号华北电力大学;或者联系龙图腾网官方客服,联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

以上内容由龙图腾AI智能生成。

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