买专利卖专利找龙图腾，真高效！ 查专利查商标用IPTOP,全免费！专利年费监控用IP管家,真方便！

龙图腾网获悉四川省树生智慧科技有限公司申请的专利基于计算机视觉的教室场景学生行为智能识别方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120071061B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-11-07发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510023908.2，技术领域涉及：G06V10/80；该发明授权基于计算机视觉的教室场景学生行为智能识别方法及系统是由阳天瑞设计研发完成，并于2025-02-26向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于计算机视觉的教室场景学生行为智能识别方法及系统在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于计算机视觉的教室场景学生行为智能识别方法及系统，所述方法包括：输入课堂场景下的学生行为的视频数据；对输入视频当前帧中的每个学生的位置特征进行提取；设置缓冲池对输入视频当前帧进行存储，之后从缓冲池存储的时序帧中对每个学生的动作特征进行提取；通过通道注意力模块对位置特征和动作特征进行融合；对融合后的特征进行处理，输出最终的学生的位置与行为信息。本发明通过设计双分支并行结构提取位置特征，五分支并行结构和缓冲池提取动作特征，有效捕获学生的静态位置信息和动态行为特征，显著提升了对课堂场景中学生行为识别的准确性，实现了位置特征和动作特征的有效融合，解决了传统方法在特征融合方面的不足。

本发明授权基于计算机视觉的教室场景学生行为智能识别方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种基于计算机视觉的教室场景学生行为智能识别方法，其特征在于，包括以下步骤： S1、输入课堂场景下的学生行为的视频数据； S2、对输入视频当前帧中的每个学生的位置特征进行提取； S3、设置缓冲池，对输入视频当前帧进行存储，之后从缓冲池存储的时序帧中对每个学生的动作特征进行提取； S4、通过通道注意力模块对位置特征和动作特征进行融合； S5、对融合后的特征进行处理，输出最终的学生的位置与行为信息； 步骤S2具体包括：采用双分支并行结构进行位置特征提取，其中第一分支包括3×3二维卷积层、标准化层、SiLU非线性层，以及1×1卷积层用于特征压缩，最后通过两个3×3卷积层进行特征提取；第二分支包括单个3×3二维卷积层进行特征提取和压缩，最后将两个分支的特征进行拼接，得到完整的位置特征； 步骤S3具体包括：设计五分支并行结构进行动作特征提取，其中第一分支到第四分支采用不同的三维卷积结构，用于提取视频序列中的多层级动作特征；第五分支引入可学习的时序位置编码，将第一分支到第四分支的特征在拼接层进行汇聚后，与第五分支的时序位置编码进行加性融合，得到完整的动作特征； 步骤S4具体包括：通过通道注意力模块对位置特征和动作特征进行融合，首先对位置特征和动作特征进行平均池化压缩，通过两个全连接层和ReLU非线性层进行特征抽象，最后经过Sigmoid非线性层得到通道权重，实现对不同特征通道的自适应加权。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人四川省树生智慧科技有限公司，其通讯地址为：610213 四川省成都市天府新区兴隆街道集萃街619号天府海创园2-4号楼2层2号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

以上内容由龙图腾AI智能生成。