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龙图腾网获悉北京送变电有限公司申请的专利基于轻量人工智能的变电站回路相量检测方法及相关设备获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120064938B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-11-07发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510233756.9，技术领域涉及：G01R31/28；该发明授权基于轻量人工智能的变电站回路相量检测方法及相关设备是由李金生;刘铁城;李铁岭;詹爱东;陈乐;张永艳;王耕;张策;王重阳;唐晓桐;邵志伟;田业;曹明宇设计研发完成，并于2025-02-28向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于轻量人工智能的变电站回路相量检测方法及相关设备在说明书摘要公布了：本发明提供一种基于轻量人工智能的变电站回路相量检测方法及相关设备，该方法包括如下步骤：获取智能变电站的回路相量检测任务；构建多目标相量检测模型；获取智能变电站的历史回路检测数据，并提取变电站回路的静态拓扑特征；响应于回路相量检测任务并控制电流输出装置和电压输出装置在变电站回路中加压通流，以模拟变电站回路的带负荷运行过程；在加压通流过程中，通过智能传感器网络采集变电站回路中所有回路设备的设备数据；将设备数据输入至多目标相量检测模型中，通过多目标相量检测模型输出智能变电站的回路相量检测结果。本发明具有智能准确完成变电站回路相量检测过程的效果。

本发明授权基于轻量人工智能的变电站回路相量检测方法及相关设备在权利要求书中公布了：1.一种基于轻量人工智能的变电站回路相量检测方法，其特征在于，应用于智能变电站，所述智能变电站部署有边缘计算设备，所述智能变电站中的变电站回路部署有智能传感器网络，所述智能传感器网络与所述边缘计算设备通信连接，所述变电站回路的一次回路侧还部署有电流输出装置和电压输出装置； 所述方法包括如下步骤： 获取所述智能变电站的回路相量检测任务，所述回路相量检测任务为回路设备相序正确性检测、回路设备极性正确性检测、回路设备变比正确性检测和电缆连接性能检测中的任意一种或多种； 基于卷积神经网络模型构建特征共享层和多个初始检测子网络，所述初始检测子网络的数量与所述回路相量检测任务中任务类型的类型数量相同，所有所述初始检测子网络都具备独立的输出层； 根据所述回路相量检测任务中的任务类型分别调整各个所述初始检测子网络的层结构和模型参数，得到多个基础检测子网络； 将多个所述基础检测子网络中的输入层分别与所述特征共享层中的输出层连接，得到多目标相量检测模型，所有所述基础检测子网络并列构成多目标检测任务层； 将所述多目标相量检测模型部署于所述边缘计算设备中，所述多目标相量检测模型包括特征共享层和多目标检测任务层； 获取所述智能变电站的历史回路检测数据，并提取所述变电站回路的静态拓扑特征； 利用所述静态拓扑特征完成所述特征共享层的训练，并利用所述历史回路检测数据完成所述多目标检测任务层的训练； 响应于所述回路相量检测任务并控制所述电流输出装置和所述电压输出装置在所述变电站回路中加压通流，以模拟所述变电站回路的带负荷运行过程； 在加压通流过程中，通过所述智能传感器网络采集所述变电站回路中所有回路设备的设备数据； 将所述设备数据输入至所述多目标相量检测模型中，通过所述多目标相量检测模型输出所述智能变电站的回路相量检测结果。

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