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龙图腾网获悉西安四腾环境科技有限公司申请的专利基于医疗消毒区域环境安全综合监管平台获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120015265B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-11-07发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510497311.1，技术领域涉及：G16H40/20；该发明授权基于医疗消毒区域环境安全综合监管平台是由贺涛;舒宇博;韩思璐设计研发完成，并于2025-04-21向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于医疗消毒区域环境安全综合监管平台在说明书摘要公布了：本发明公开了基于医疗消毒区域环境安全综合监管平台，涉及医疗保健信息技术领域包括，利用算法模块搭载的自适应消毒调控算法对数据进行分析，确定消毒操作的参数；根据确定的参数执行消毒作业，对所述环境数据及消毒操作记录采用加密散列和分布式共识机制封装为数据区块，并存储于区块链中；依据预设标准对区域环境风险进行动态分级，同时对消毒后实时监测数据与预设目标值进行比对，依据比对结果修正自适应消毒调控算法的参数。本发明提供了一种集成多源数据融合、动态权重优化、非线性风险评估、闭环反馈控制以及安全数据存储于一体的综合监管平台。

本发明授权基于医疗消毒区域环境安全综合监管平台在权利要求书中公布了：1.基于医疗消毒区域环境安全综合监管平台，其特征在于：包括， 在医疗消毒区域内通过传感器模块采集多维环境数据，并对多维环境数据进行预处理，采用数据融合技术统一消除噪声与冗余； 利用算法模块搭载的自适应消毒调控算法对预处理后的多维环境数据进行分析，确定消毒操作的参数，包括消毒剂浓度、作业路径及作业时长； 根据确定的参数执行消毒作业，并实时采集消毒后多维环境数据，同时对所述多维环境数据及消毒操作记录采用加密散列和分布式共识机制封装为数据区块，并存储于区块链中； 依据多维环境数据采用算法模块搭载的融合算法计算综合风险指数，并依据预设标准对区域环境风险进行动态分级，同时对消毒后实时监测数据与预设目标值进行比对，依据比对结果修正自适应消毒调控算法的参数，当监测数据超出预设安全阈值时，自动中断当前消毒作业，并在多维环境数据恢复安全范围后通过分步检测实施自动重启操作； 所述对预处理后的多维环境数据进行分析包括，为了实现多模态数据的加权融合，首先定义注意力权重为： 其中，αi表示第i个传感器数据的注意力权重，wi∈Rd表示与第i个传感器数据xi∈Rd对应的权重向量，表示wi的转置，exp·表示指数函数，N表示传感器总数，d表示每个传感器数据的维度，Xj表示第j个传感器数据；表示Wj的转置； 利用上述注意力权重将各传感器数据进行加权求和，得到融合数据表示： 其中，表示融合后的数据向量； 将融合数据输入由参数ξ控制的深度神经网络，得到隐层特征表示： z＝fξx 其中，其中,z∈Rm表示隐层特征向量,fξ表示深度神经网络,ξ表示深度神经网络的参数,m表示隐层向量的维度； 基于隐层表示，利用策略网络生成初始控制参数： a0＝πφz 其中，a0∈Rk表示初始控制参数，πφ表示策略网络，φ表示策略网络的参数，k表示控制参数的维度； 同时，利用监督模块对隐层表示z产生辅助控制参数： ah＝hψz 其中，ah∈Rk表示辅助控制参数，hψ表示监督模块，ψ表示监督模块的参数； 所述对预处理后的多维环境数据进行分析还包括，为实现初步与辅助参数的动态融合，引入自适应权重因子，定义为： β＝σwTz+b 其中，β∈0,1表示自适应融合权重，σ·表示Sigmoid函数，w∈Rm表示用于计算权重的向量，b∈R表示偏置项； 根据自适应权重因子融合初始控制参数和辅助控制参数，得到初步控制参数： ap＝β·a0+1-β·ah 其中，ap∈Rk表示初步控制参数； 为了对初步控制参数进行不确定性校正，引入贝叶斯层对隐层特征进行后验分布建模，并定义不确定性校正公式： a＝ap+δ·σa 其中，a∈Rk表示最终控制参数，δ表示不确定性调节常数，σa∈Rk表示从贝叶斯后验分布pa∣z中提取的标准差向量，即不确定性度量； 所述对预处理后的多维环境数据进行分析还包括，为实现基于时间差分的策略评价，引入强化学习模块，其时间差目标定义为： 其中，y∈R表示时间差目标，Rs,a表示状态与动作对应的奖励函数值，s表示当前状态，γ∈0,1表示折扣因子，a'表示下一时刻候选动作，z'表示下一时刻由深度网络生成的隐层特征向量，Qφ表示由参数φ确定的Q值函数； 最后，构造多目标损失函数以联合训练整个模型，定义为： L＝la,a*+λQφz,a-y2+η·||ωa||2 其中，L∈R表示总损失函数，la，a*表示生成最终控制参数a与参考参数a*之间的误差度量函数，a*∈Rk表示参考控制参数，λ∈R表示强化学习误差项的权重因子，η∈R表示不确定性正则化项的权重因子，||σa||2表示不确定性向量的L2范数的平方； 所述依据比对结果修正自适应消毒调控算法的参数包括，消毒操作完成后，系统通过环境传感器实时采集消毒后环境数据，记为ymeasured，并将ymeasured与预设的目标环境数据 进行比对，计算出误差信号e，其定义为： e＝ytarget-ymeasured 其中，e∈R表示误差信号，即目标值与实际测量值之间的差异； 将该误差信号e输入至反馈控制模块，该模块采用比例－积分－微分PID控制算法，其计算公式为： 其中，表示参数修正量，为比例增益向量，为积分增益向量，为微分增益向量，t∈R为当前时间，τ∈[0,t]为积分变量，且表示自适应消毒调控算法参数的维度； 将参数修正量与当前参数相加，更新得到新的参数θnew，即： θnew＝θold+Δθ 其中，θold为当前消毒调控算法的参数集合，新参数θnew用于实时更新消毒作业中的控制设置，从而构成一个闭环反馈系统，实现消毒作业参数的连续自动调整。

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