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龙图腾网获悉国科大杭州高等研究院申请的专利组织基因的表达图谱生成方法及装置获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120015137B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-11-07发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510036370.9，技术领域涉及：G16B50/10；该发明授权组织基因的表达图谱生成方法及装置是由张传超;史倩倩;包欣雨设计研发完成，并于2025-01-09向国家知识产权局提交的专利申请。

本组织基因的表达图谱生成方法及装置在说明书摘要公布了：本申请公开了一种组织基因的表达图谱生成方法及装置，涉及图像处理技术领域，主要目的在于解决现有组织基因的表达图谱生成有效性差的问题。包括：获取组织基因的多模态图结构数据；确定所述多模态图结构数据的加权图表示；基于已完成模型训练的神经网络模型对所述加权图表示进行图谱生成，得到所述组织基因的表达图谱，所述神经网络模型中引入注意力机制，所述神经网络模型中各层注意力权重用于更新各层的拓扑结构信息。

本发明授权组织基因的表达图谱生成方法及装置在权利要求书中公布了：1.一种组织基因的表达图谱生成方法，其特征在于，包括： 获取组织基因的多模态图结构数据； 确定所述多模态图结构数据的加权图表示； 基于已完成模型训练的神经网络模型对所述加权图表示进行图谱生成，得到所述组织基因的表达图谱，所述神经网络模型中引入注意力机制，所述神经网络模型中各层注意力权重用于更新各层的拓扑结构信息； 所述基于已完成模型训练的神经网络模型对所述加权图表示进行图谱生成，得到所述组织基因的表达图谱之前，所述方法还包括： 获取基因表达训练样本，所述基因表达训练样本中包括标记图表达、边缘表达的图表示样本； 构建引入注意力机制的神经网络模型，所述神经网络模型中各层注意力权重中包含偏置项，所述偏置项为基于位置编码与边缘样本进行确定的； 基于所述基因表达训练样本对所述神经网络模型进行模型训练，得到完成模型训练的神经网络模型； 其中，在每一层训练时，上一层的输出为图表达和边缘表达，以作为本层的输入进行本层训练，并在对所述图表达以及所述边缘表达进行更新时，所述图表达表示为： ； 所述边缘表达表示为： ； 为神经网络模型的层数，表示点对拓扑结构的更新，为神经网络模型中每层的输出，表示转录组信号的更新，为多头注意力的多头数量，为自注意力模块的值矩阵，为自注意力模块的注意力权重，为沿行拼接，为神经网络模型的层变量，为多头注意力的头变量。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人国科大杭州高等研究院，其通讯地址为：310024 浙江省杭州市西湖区象山支弄1号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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