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北京科技大学;唐智科技湖南发展有限公司;中国航发湖南动力机械研究所廖云获国家专利权

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龙图腾网获悉北京科技大学;唐智科技湖南发展有限公司;中国航发湖南动力机械研究所申请的专利一种基于多通道声信号的融合分离方法及系统获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN120015050B

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-11-07发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202510155029.5,技术领域涉及:G10L21/028;该发明授权一种基于多通道声信号的融合分离方法及系统是由廖云;黎敏;蔡志鑫;王礼桂;黄贵发;何刘海;王智设计研发完成,并于2025-02-12向国家知识产权局提交的专利申请。

一种基于多通道声信号的融合分离方法及系统在说明书摘要公布了:本申请公开了一种基于多通道声信号的融合分离方法及系统,该方法包括:通过多个通道采集待检测设备的多源声信号;将所述多源声信号进行融合,以获取目标融合信号;将所述目标融合信号进行分离,以获取多个本征模态函数;根据所述本征模态函数获取待检测设备的轴承故障信号或齿轮故障信号;本方法通过多个通道采集待检测设备的多源声信号,并对待检测设备的多源声信号进行融合分离,从而实现了能够针对轴承、齿轮混合故障的多源故障信号进行降噪分离,并提高了对待检测设备的故障识别与声源定位的准确度;该系统也具有相同的有益效果。

本发明授权一种基于多通道声信号的融合分离方法及系统在权利要求书中公布了:1.一种基于多通道声信号的融合分离方法,其特征在于,包括如下步骤: 通过多个通道采集待检测设备的多源声信号; 将所述多源声信号进行融合,以获取目标融合信号; 将所述目标融合信号进行分离,以获取多个本征模态函数; 根据所述本征模态函数获取待检测设备的轴承故障信号或齿轮故障信号; 所述将所述多源声信号进行融合,以获取目标融合信号,具体包括: 通过互能聚权融合算法将所述多源声信号进行融合,以获取目标融合信号,具体包括: 将所述多源声信号进行傅里叶变换,以获取所述多源声信号的频域信号; 根据所述频域信号获取相位角和幅值的平方值; 根据所述相位角和所述幅值的平方值构建目标频域信号; 将所述目标频域信号进行傅里叶逆变换,以获取目标多源声信号; 将所述目标多源声信号进行互相关运算,以获取互相关函数值; 根据所述互相关函数值计算出每个所述目标多源声信号的信号能量; 根据所述信号能量计算出总相关能量; 根据预设权重和所述总相关能量计算出目标融合信号; 所述将所述目标融合信号进行分离,以获取多个本征模态函数,具体包括: 提取所述目标融合信号的极值点; 对每个所述极值点之间的包络线进行三次样条插值,以得到上包络线和下包络线; 根据所述上包络线和所述下包络线计算出当前目标融合信号的局部平均值; 根据所述目标融合信号和所述局部平均值计算出一个残差曲线; 利用所述残差曲线获取imf分量; 从所述目标融合信号中剔除所述imf分量,以得到剩余分量; 将所述剩余分量作为新的待分解目标融合信号,并继续迭代包络去均值的筛选步骤,以得到多个本征模态函数; 利用所述残差曲线获取imf分量,具体包括: 判断所述残差曲线是否满足预设条件: 若所述残差曲线满足所述预设条件,则所述残差曲线为所述imf分量; 若所述残差曲线不满足所述预设条件,则将所述残差曲线作为新的待分解目标融合信号,并继续迭代包络去均值的筛选步骤; 所述预设条件具体为:imf分量的极值点的数量等于或小于1,并且在整个信号范围内的局部极值点数目相同或最多只相差一个。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术,可联系本专利的申请人或专利权人北京科技大学;唐智科技湖南发展有限公司;中国航发湖南动力机械研究所,其通讯地址为:100083 北京市海淀区学院路30号;或者联系龙图腾网官方客服,联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

以上内容由龙图腾AI智能生成。

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