中国农业科学院农业资源与农业区划研究所范玲玲获国家专利权
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龙图腾网获悉中国农业科学院农业资源与农业区划研究所申请的专利一种时空解耦的基于时空双向Vision Mamba的特征融合方法和系统获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN119693751B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-11-07发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202411767377.X,技术领域涉及:G06V10/80;该发明授权一种时空解耦的基于时空双向Vision Mamba的特征融合方法和系统是由范玲玲;梁社芳;夏浪;王丽;查燕;杨鹏设计研发完成,并于2024-12-04向国家知识产权局提交的专利申请。
本一种时空解耦的基于时空双向Vision Mamba的特征融合方法和系统在说明书摘要公布了:本发明提出一种时空解耦的基于时空双向VisionMamba的特征融合方法,包括:S1,使用多个级联的2DCNN块从输入的时间序列图像中提取多尺度的空间细节特征,得到特征图;S2,在低中层的特征图上施加双向时空Mamba结构,以补偿2DCNN块中时间信息的丢失;其中,对于S1得到的特征图先应用时间双向VisionMamba提取时序特征,然后使用空间双向VisionMamba提取空间特征。本发明还提出一种时空解耦的基于时空双向VisionMamba的特征融合系统。本发明针对特殊的时序多波段多通道遥感影像,进行高效精准的特征提取和信息融合,实现大区域尺度遥感影像上农作物的高效高精度语义分割。
本发明授权一种时空解耦的基于时空双向Vision Mamba的特征融合方法和系统在权利要求书中公布了:1.一种时空解耦的基于时空双向VisionMamba的特征融合方法,其特征在于,包括: S1,使用多个级联的2DCNN块从输入的时间序列图像中提取多尺度的空间细节特征,得到多尺度的特征图; S2,在多尺度的特征图的低中层的特征图上施加双向时空Mamba结构,以补偿2DCNN块中时间信息的丢失; 其中,所述双向时空Mamba结构包括时间双向VisionMamba和空间双向VisionMamba,对于S1得到的特征图先应用时间双向VisionMamba提取时序特征,然后使用空间双向VisionMamba提取空间特征, 其中,步骤S2包括: S21,针对低中层的特征图,通过卷积操作获得特征嵌入,并映射为嵌入向量; S22,针对S21得到的嵌入向量,对于时间维度,按时间顺序从前到后扫描特征图,聚合扫描后的token向量进行序列特征提取,将提取到的特征向量展开得到时间输出特征图; S23,针对S22得到的时间输出特征图,在空间维度上对特征图分别进行水平和垂直方向扫描,对扫描后的水平方向token向量和垂直方向token向量分别做序列特征提取,将生成全局时空特征图进行聚合; 其中,步骤S21包括:1,在三个不同尺度的特征图上进行conv2d操作,获得N个不重叠的特征块,记作N个特征token,记作,其中,T表示时序长度,H表示特征图高度,W表示特征图宽度,C表示输入特征图的通道数,d表示特征嵌入的向量长度;2,对每个特征块采用线性映射,得到特定维度的嵌入向量。
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