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龙图腾网获悉成都祥龙华创科技有限公司;阿坝州林业和草原科学技术研究所申请的专利一种基于GIS技术的林业资源采集方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119625563B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-11-07发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411816841.X，技术领域涉及：G06V20/13；该发明授权一种基于GIS技术的林业资源采集方法是由张可;付梦媛;李林;屈婷婷;候晓;汪毅珩;徐东旭;袁梓玲;陈亮;李波;张利设计研发完成，并于2024-12-11向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于GIS技术的林业资源采集方法在说明书摘要公布了：本申请公开了一种基于GIS技术的林业资源采集方法，涉及数据处理技术领域，旨在解决现有催化剂在中低温烟气环境下，普遍存在性能不佳的技术问题。所述方法包括：通过遥感设备采集目标林区的遥感图像；基于所述遥感图像，选择第一目标传输策略，基于所述第一目标传输策略将所述遥感图像进行传输；通过在目标林区布设的物联网传感器，采集获得传感器数据；基于所述传感器数据，选择第二目标传输策略，基于所述第二目标传输策略将所述传感器数据进行传输；将获取到的所述遥感图像和所述传感器数据进行降维处理和整合处理，获得目标林业资源数据；所述目标林业资源数据包括原始采集数据以及基于原始采集数据所生成的预测结果信息。

本发明授权一种基于GIS技术的林业资源采集方法在权利要求书中公布了：1.一种基于GIS技术的林业资源采集方法，其特征在于，应用于林业资源采集系统，所述采集方法，包括以下步骤： 通过遥感设备采集目标林区的遥感图像并对其进行特征识别处理，获得所述遥感图像的特征信息；若所述遥感图像为低分辨率图像或单波段图像，则确定第一限制条件为低压缩比例和低带宽值以及单次进行数据传输；若所述遥感图像为高分辨率的多光谱图像或高光谱图像，则确定第一限制条件为高压缩比例和高带宽值，以及分多次进行数据传输；若所述遥感图像中存在重要地理区域或异常区域，则确定第二限制条件为区域性高分辨率传输；若所述遥感图像中存在大量空白区域或重复区域，则利用图像中的冗余信息进行数据压缩；若所述遥感图像的传输路径较长且传输网络较为拥堵，则第三限制条件为多路径传输策略；若所述遥感图像的传输路径较短或传输网络不拥堵，则第三限制条件为单路径传输策略；若所述遥感图像的传输任务是灾害监测，则第四限制条件中的传输协议为用户数据报协议；若所述遥感图像的传输任务是周期性和离线监测，则所述传输协议为传输控制协议；基于所述第一限制条件、所述第二限制条件、所述第三限制条件和所述第四限制条件，获得第一目标传输策略并基于其将所述遥感图像进行传输； 基于在目标林区布设的物联网传感器采集获得传感器数据；所述传感器数据包括土壤实时数据、水分实时数据和温度实时数据；基于所述传感器数据，选择第二目标传输策略，基于所述第二目标传输策略将所述传感器数据进行传输； 将获取到的所述遥感图像基于卷积神经网络进行特征提取，获得遥感特征数据；将所述遥感特征数据和所述传感器数据进行预处理，获得第一多维数据；基于所述第一多维数据进行数据中心化处理，获得中心化数据矩阵；基于所述中心化数据矩阵，计算获得中心化数据的协方差矩阵；将所述中心化数据的协方差矩阵进行特征值分解，获得特征值和特征向量；选择预设数量的目标特征向量，组成第一目标降维矩阵；将所述第一多维数据投影至所述第一目标降维矩阵，以获得第一低维数据；基于三维散点图验证所述第一低维数据是否保留了目标信息；若验证通过，则以所述第一低维数据作为目标低维数据；若验证不通过，则将所述第一多维数据基于第二降维策略进行第二次降维处理，以获得第二低维数据；所述第二次降维处理为非线性降维处理；同样基于三维散点图对所述第二低维数据中的目标信息进行验证，以验证通过的所述第二低维数据作为目标低维数据； 将获取到的所述遥感图像和所述传感器数据进行整合处理，获得整合数据；将所述低维数据和所述整合数据进行决策级数据融合处理后，输入目标预测模型，以获得目标林业资源数据和预测结果信息；所述目标林业资源数据包括原始采集数据以及基于原始采集数据所生成的预测结果信息；所述预测结果信息包括目标林区的覆盖率信息、目标林区的健康状况信息、树种分布信息和各树种生长速率信息。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人成都祥龙华创科技有限公司;阿坝州林业和草原科学技术研究所，其通讯地址为：611830 四川省成都市都江堰市幸福街道联盟社区彩虹大道南段295号1栋11层10号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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