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龙图腾网获悉中国工商银行股份有限公司申请的专利对象识别方法、装置、设备、介质及产品获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119624610B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-11-07发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411768781.9，技术领域涉及：G06Q40/02；该发明授权对象识别方法、装置、设备、介质及产品是由张凡设计研发完成，并于2024-12-04向国家知识产权局提交的专利申请。

本对象识别方法、装置、设备、介质及产品在说明书摘要公布了：本公开提供了一种对象识别方法，可以应用于人工智能和大数据领域，包括：将交易数据转化为图数据，其中，图数据的节点为交易数据包含的交易对象，节点的边为交易数据包含的交易关系；基于图数据，确定包含目标节点初始社区；确定初始社区中的核心节点集以及核心节点集的属性初始权重；确定初始社区的质量指标，质量指标包括社区密度和社区属性熵，社区密度用于表征初始社区的节点对的密集程度，社区属性熵用于表征初始社区的节点的混乱程度；基于属性初始权重、社区密度和社区属性熵扩张初始社区的核心节点集，得到局部社区；将局部社区包含的核心节点对应的交易对象识别为目标对象。本公开还提供了一种对象识别装置、设备、存储介质和程序产品。

本发明授权对象识别方法、装置、设备、介质及产品在权利要求书中公布了：1.一种对象识别方法，其特征在于，所述方法包括： 将交易数据转化为图数据，其中，所述图数据的节点为所述交易数据包含的交易对象，所述节点的边为所述交易数据包含的交易关系； 基于所述图数据，确定包含目标节点初始社区； 确定所述初始社区中的核心节点集以及所述核心节点集的属性初始权重； 确定所述初始社区的质量指标，所述质量指标包括社区密度和社区属性熵，所述社区密度用于表征所述初始社区的节点对的密集程度，所述社区属性熵用于表征所述初始社区的节点的混乱程度； 基于属性初始权重、社区密度和社区属性熵扩张所述初始社区的核心节点集，得到局部社区； 将所述局部社区包含的核心节点对应的交易对象识别为目标对象； 所述确定所述初始社区中的核心节点集，包括： 确定所述初始社区中包含目标节点的多个极大团； 在两个规模为N的极大团之间存在N-1个重叠节点，且两个重叠节点的属性相似度同时大于两个极大团的平均属性相似度的情况下，将两个极大团合并为一个新节点集； 重复上述操作，直至所述初始社区中的所有节点均不满足合并条件，将平均属性相似度最大的节点集确定为所述核心节点集； 所述确定所述初始社区中所述核心节点集的属性初始权重，包括： 根据所述核心节点集的节点数、属性集的大小、各个核心节点在各个属性上的值构建目标函数，所述目标函数表示所述初始社区中核心节点之间基于属性的加权距离之和； 通过最小化核心节点集的加权属性距离之和，确定所述属性初始权重； 所述确定所述初始社区的质量指标，还包括： 根据所述初始社区中节点在属性上的属性概率确定所述社区属性熵； 所述基于属性初始权重、社区密度和社区属性熵扩张所述初始社区的核心节点集，得到局部社区，包括： 根据所述属性初始权重、社区密度、社区属性熵构建社区质量函数； 基于所述社区质量函数，将对所述初始社区的社区质量具有增益的核心节点的邻居节点加入所述初始社区，得到所述局部社区。

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