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龙图腾网获悉河南省公平竞争审查事务中心申请的专利电子证照伪造检测方法及在证照监测中的应用获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119600693B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-11-07发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411643540.1，技术领域涉及：G06V40/40；该发明授权电子证照伪造检测方法及在证照监测中的应用是由李勇敢;牛亚坤;刘卫东;王峰;殷红建;曹朝阳;杜疆;刘云飞;刘泽源;张鹏宇;刘健;曹留建;远程;崔奇;魏紫;赵苗苗;陈玉汝;赵英浩;陈子玉;李耀峰;王亦戈;王润东;崔伟;马莅茗;张昭平;汪留建;车湘辉设计研发完成，并于2024-11-18向国家知识产权局提交的专利申请。

本电子证照伪造检测方法及在证照监测中的应用在说明书摘要公布了：本发明公开了一种电子证照伪造检测方法，通过对于获取到的电子证照数据进行中值滤波、锐化操作处理，利用处理后的电子证照构建包含锐化残差、锐化‑中值滤波残差及中值滤波残差的残差集；对残差集进行离散余弦转换，获取其捕捉原图像前后频域变化的特征；利用自回归模型和马尔可夫模型提取空间域中的多个残差特征，以评估中值滤波前后电子证照之间的细节差异；最终，将来自空间域和频域的特征整合构建特征集；将提取的特征集输入支持向量机进行训练，得到中值滤波检测器以执行检测任务。本发明通很好的解决了传统电子证件伪造检测在低分辨率和高压缩图像处理中的不足，具有较高的检测率，能够在证照监测中得到很好的应用。

本发明授权电子证照伪造检测方法及在证照监测中的应用在权利要求书中公布了：1.电子证照伪造检测方法，其特征在于，包括以下步骤： 步骤1：将获取到的电子证照图像数据转化为灰度图像后进行中值滤波、锐化操作处理； 步骤2：利用处理后的图像构建包含锐化残差、锐化-中值滤波残差及中值滤波残差的残差集； 步骤3：对步骤1构建的残差集进行离散余弦转换，获取其捕捉原图像前后频域变化的特征；利用自回归模型和马尔可夫模型提取空间域中的多个残差特征，以评估未改变图像与中值滤波图像之间的细节差异； 步骤4：将空间域和频域的特征整合构建特征集并输入支持向量机进行训练，得到中值滤波检测器以执行检测任务； 步骤2构建残差集包括：对于经过中值滤波处理后的图像与原图像进行做差得到中值滤波残差，公式如下： ， 对于经过锐化处理后的图像与原图像进行做差得到锐化残差，公式如下：， 对于锐化残差与中值滤波残差做差得到锐化-中值滤波残差残差，相当于经过中值滤波处理后的图像与经过锐化处理后的图像进行做差，公式如下： ； 步骤3自回归模型提取特征包括： 将残差集中的三种残差分别输入自回归模型前，对残差矩阵进行预处理如下： 首先，扩展图像残差的数据维度，以便为后续的转置和矢量化处理做好准备；接下来，对增广后的图像进行转置，并将原始图像和转置后的图像进行矢量化，合并成一个新的向量；最终，这些向量将作为自回归模型的输入；对于自回归模型的输出取前十阶结果作为特征； 步骤3马尔可夫模型提取特征包括： 首先，使用八个方向上的一阶差分矩阵来计算相邻像素之间的变化；定义一阶差分数组公式如下： ， 其中表示图像中的像素位置，而和分别表示水平和垂直方向上的偏移；这些偏移量取自集合 ， 对应于八个不同的方向；将一阶差分矩阵细分为左、中、右三个矩阵作为马尔可夫模型的输入，设置阈值为1；将竖直、水平、对角线方向的结果分为两组计算平均值，详细如下： ，平均三个残差得到的结果，最后形成维数为108维的马尔可夫特征。

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