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龙图腾网获悉江南大学申请的专利一种基于p范数的距离正则化的水平集的图像分割方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119579628B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-11-07发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510015874.2，技术领域涉及：G06T7/12；该发明授权一种基于p范数的距离正则化的水平集的图像分割方法是由李雨宣;曹俊峰;董文华设计研发完成，并于2025-01-06向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于p范数的距离正则化的水平集的图像分割方法在说明书摘要公布了：本发明涉及图像分割技术领域，尤其是指一种基于p范数的距离正则化的水平集的图像分割方法，所述方法包括：S1：获取目标图像，提供水平集函数；S2：利用Lp范数构建外部数据保真度的区域能量泛函，以及利用势函数构建基于所述水平集函数的正则化能量泛函；S3：基于所述区域能量泛函和所述正则化能量泛函，构建总能量泛函模型；S4：利用变分法和梯度下降流构建所述总能量泛函模型的欧拉‑拉格朗日方程；S5：利用交替方向乘子算法求解所述欧拉‑拉格朗日方程，得到最终水平集函数，以得到目标图像的边界。本发明适用于例如医学影像分割、自然场景分割等不同类型的图像分割任务，并且具有较高的分割精度。

本发明授权一种基于p范数的距离正则化的水平集的图像分割方法在权利要求书中公布了：1.一种基于p范数的距离正则化的水平集的图像分割方法，其特征在于，包括以下步骤： S1：获取目标图像和所述目标图像的水平集函数； S2：利用Lp范数构建外部数据保真度能量泛函，以及利用势函数构建基于所述水平集函数的正则化能量泛函； S3：基于所述保真度能量泛函和所述正则化能量泛函，构建总能量泛函模型； S4：利用变分法和梯度下降流构建所述总能量泛函模型的欧拉-拉格朗日方程； S5：利用交替方向乘子算法求解所述欧拉-拉格朗日方程，得到最终水平集函数，以得到目标图像的边界； 其中，在步骤S2中，利用Lp范数构建外部数据保真度能量泛函，如下： ， 其中，为外部数据保真度能量泛函，第一项表示图像边界位置，第二项表示区域项，用于分割内部区域和外部区域；为目标图像所在的区域；、均为正常数；为边缘检测函数，，为高斯核函数，为标准差，为给定图像，为梯度算子，为水平集函数，为阶跃函数，所述阶跃函数近似表示为： ， 其中，为调节参数，表示所述阶跃函数的近似函数。

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