南京工业大学朱文俊获国家专利权
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龙图腾网获悉南京工业大学申请的专利一种改进FCOS的遥感图像目标检测方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119540758B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-11-07发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411617353.6，技术领域涉及：G06V20/10；该发明授权一种改进FCOS的遥感图像目标检测方法是由朱文俊;马骏;易阳;张梦怡;穆宜敏设计研发完成，并于2024-11-13向国家知识产权局提交的专利申请。
本一种改进FCOS的遥感图像目标检测方法在说明书摘要公布了：本发明提供了一种改进FCOS的遥感图像目标检测方法，涉及目标检测技术领域，该方法包括以下步骤：基于预先训练的卷积神经网络对遥感目标图像进行卷积和池化操作，生成初步特征，并利用孪生多层感知机对初步特征进行增强处理；通过特征图拼接的方式及特征图增强的方式，对多层次特征图中不同层次的特征信息进行融合处理；根据分析结果确定遥感图像目标的位置，得到目标检测结果。本发明通过特征金字塔网络结合创新的坐标注意力机制，实现高层语义信息与低层细节信息的融合，生成增强的多尺度特征图，以应对遥感图像中目标尺度的多样性，结合多尺度融合与无锚框设计，有效减少误检，从而在遥感图像目标检测领域展现出高效、精确且广泛的应用潜力。
本发明授权一种改进FCOS的遥感图像目标检测方法在权利要求书中公布了：1.一种改进FCOS的遥感图像目标检测方法，其特征在于，该方法包括以下步骤： S1、获取遥感目标图像，基于预先训练的卷积神经网络对遥感目标图像进行卷积和池化操作，生成初步特征，并利用孪生多层感知机对初步特征进行增强处理，得到多层次特征图； S2、基于融合坐标注意力机制的特征金字塔网络，并通过特征图拼接的方式及特征图增强的方式，对多层次特征图中不同层次的特征信息进行融合处理，得到特征输出图； S3、通过FCOS算法的检测头对特征输出图进行目标分类、中心度预测及边界框回归分析，并根据分析结果确定遥感图像目标的位置，得到目标检测结果。
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