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龙图腾网获悉杭州市拱墅区边缘智能创新研究院申请的专利一种基于AI技术以服装驱动图像多区域特征融合系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119516319B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-11-07发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411631504.3，技术领域涉及：G06V10/80；该发明授权一种基于AI技术以服装驱动图像多区域特征融合系统是由肖铎;陈丽艳;潘荟尹设计研发完成，并于2024-11-15向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于AI技术以服装驱动图像多区域特征融合系统在说明书摘要公布了：本发明提供了一种基于AI技术以服装驱动图像多区域特征融合系统，涉及图像生成技术领域。该系统结合AI技术，先应用SAM图像分割模型，提取出图像的服装部分。接着，采用CLIP模型从款式库中搜索出与流行趋势图相似度较高的服装图像。然后，通过改进后的Multidiffusion图像生成模型生成高质量且融合度高的服装产品图。在Multidiffusion图像生成模型中的Unet去噪网络中增加图像裁切和拼接处理层，用于增强模型对服装图像特征的理解和消除背景部分在采样过程前期对生成区域的影响。最后，在图像采样过程后期将背景图像换回原始的背景图像，生成高精度且连贯性的服装产品图。

本发明授权一种基于AI技术以服装驱动图像多区域特征融合系统在权利要求书中公布了：1.一种基于AI技术以服装驱动图像多区域特征融合系统，其特征在于，包括：改进后的CLIP图搜图模型、SAM分割模型和基于IP-Adapter-MultiDiffusion的以服装图像驱动的图像多区域生成模型； 所述改进后的CLIP图搜图模型用于将用户提供的流行趋势图和款式库中的服装图像分别通过所述改进后的CLIP图搜图模型的图像编码器生成向量表示，计算流行趋势图和款式库中的服装图像的余弦相似度得分，将得分从低到高进行匹配，以供用户选择前n个与流行趋势图最匹配的服装图像； 所述SAM分割模型用于自动识别服装图像中存在的所有服装对象并生成蒙版，并根据生成的蒙版对服装图像进行裁剪至合适尺寸； 所述图像多区域生成模型用于接收所述服装图像及所述蒙版，以及用户提供的参考构图图像；所述图像多区域生成模型包括MultidiffusionUnet模型和IP-Adapter适配器，所述MultidiffusionUnet模型的输入包括3个部分：服装图像和参考构图图像拼接后的图像，服装图像和参考构图图像掩码拼接后的蒙版，将所述拼接后的图像及所述拼接后的蒙版经图像编码器压缩后得到的隐空间特征； 在隐空间内对所述拼接后的图像及所述拼接后的蒙版执行去噪生成，并在MultidiffusionUnet模型的处理层完成目标区域背景更换、蒙版裁剪及与服装图像的像素级拼接，以形成中间合成图； 通过IP-Adapter适配器将所述中间合成图作为服装特征参考引入交叉注意力层，驱动MultidiffusionUnet模型仅在指定蒙版区域内融合服装细节，实现多人多区域同步换装；输出与参考构图图像尺寸、背景及人物姿态保持一致且已无缝替换指定服装的生成图像。

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