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龙图腾网获悉西安电子科技大学申请的专利基于同态加密和加性秘密共享的端云协作隐私保护方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119483888B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-11-07发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411564085.6，技术领域涉及：H04L9/00；该发明授权基于同态加密和加性秘密共享的端云协作隐私保护方法是由赵搏文;胡梓恒;关斯元;肖阳;裴庆祺设计研发完成，并于2024-11-04向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于同态加密和加性秘密共享的端云协作隐私保护方法在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于同态加密和加性秘密共享的端云协作隐私保护方法，终端设备接收用户发送的图像，在本地提取图像特征后,使用加性秘密共享拆分图像特征为两份，一部分存储在本地，另一部分发送到拥有模型的权重，以及偏置的云服务器。终端设备和云服务器执行分层加密协议，通过对模型层数进行划分,实现前层在终端设备上使用参数加密方法进行计算，剩下的层由云服务器使用数据加密方法进行计算。终端设备接收云服务器数据加密方法后的计算结果，再将终端设备参数加密计算的结果进行合并得到推理结果。本发明可高效减少数据隐私泄露风险的同时提高了推断效率，并降低通信开销。

本发明授权基于同态加密和加性秘密共享的端云协作隐私保护方法在权利要求书中公布了：1.基于同态加密和加性秘密共享的端云协作隐私保护方法，其特征在于，包括以下步骤： 终端设备接收用户发送的图像，在本地提取图像特征后，使用加性秘密共享拆分图像特征为两份，一部分存储在本地，另一部分发送到拥有模型的权重w，以及偏置b的云服务器； 终端设备和云服务器执行分层加密协议，初始化设置为终端设备拥有尺寸为n×m图像输入和批处理大小，云服务器拥有网络模型M＝M1||M2||...||Ml，其中每个子模型Mj由权重wj和偏置bj表征，其中j∈{1，2，...，l}；终端设备将图像输入初始化为x01＝x，云服务器设置为x02＝0，通过对模型层数进行划分，k为终端设备运行的模型层数，满足1≤k≤1，实现前k层在终端设备上使用参数加密方法进行计算，剩下的l-k层由云服务器使用数据加密方法进行计算； 所述参数加密方法使用云服务器的A公钥pks对模型权重wp进行加密； 所述数据加密方法使用终端设备的B公钥pke加密中间结果终端参数加密的输出份额yp1进行加密； 终端设备接收云服务器数据加密方法后的计算结果yd2，再将终端设备参数加密计算的结果yd1通过y＝y1+y2进行合并得到推理结果。

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