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龙图腾网获悉武汉大学申请的专利铁路沿线危险点处理方法及装置获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119478662B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-11-07发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411450170.X，技术领域涉及：G06V20/10；该发明授权铁路沿线危险点处理方法及装置是由胡庆武;徐宇翔;胡郁童;艾明耀;赵鹏程;李加元;王少华设计研发完成，并于2024-10-17向国家知识产权局提交的专利申请。

本铁路沿线危险点处理方法及装置在说明书摘要公布了：本申请涉及一种铁路沿线危险点处理方法及装置，其中，方法包括：获取铁路沿线多时相遥感影像数据，并对其进行预处理等操作；制备带有标记信息的铁路沿线地物训练样本数据，并对五类主要地物要素进行标注和预处理；利用地物训练样本数据训练深度学习地物检测模型，对铁路沿线各类地物要素进行提取并转换为匹配地理坐标的矢量数据；通过变化检测获取危险点要素，且计算变化要素到铁路的距离，以划分危险等级，并判断是否需要实地查探与排除隐患。由此，解决了现有铁路沿线危险点检测方法检测精度和效率较低，无法满足大型铁路沿线危险点的检测需求等问题。

本发明授权铁路沿线危险点处理方法及装置在权利要求书中公布了：1.一种铁路沿线危险点处理方法，其特征在于，包括以下步骤： 获取目标铁路沿线的多时相遥感影像数据，并对所述多时相遥感影像数据进行预处理和数据配准操作，以得到所述多时相遥感影像数据对应的标准影像数据； 采集所述目标铁路沿线的遥感影像数据，并对所述遥感影像数据进行标注，以构建所述目标铁路沿线的地物训练样本数据集，且通过所述地物训练样本数据集训练预先构建的地物检测模型； 对所述标准影像数据进行裁剪，以得到多个目标尺寸标准影像数据，并将所述多个目标尺寸标准影像数据输入至训练后的地物检测模型中，以生成所述多个目标尺寸标准影像数据中每个目标尺寸标准影像数据对应的多个目标地物的地物预测结果； 对所述地物预测结果进行坐标匹配和数据转换操作，以得到所述地物预测结果对应的地物矢量数据，并对所述地物矢量数据进行变化检测处理，以确定所述地物矢量数据对应的至少一个变化要素，且计算所述至少一个变化要素中的每个变化要素与所述目标铁路沿线之间的距离，并根据所述距离确定所述每个变化要素的危险等级，以基于所述危险等级，执行所述每个变化要素对应的危险处理操作； 其中，所述对所述地物预测结果进行坐标匹配和数据转换操作，以得到所述地物预测结果对应的地物矢量数据，并对所述地物矢量数据进行变化检测处理，以确定所述地物矢量数据对应的至少一个变化要素，且计算所述至少一个变化要素中的每个变化要素与所述目标铁路沿线之间的距离，并根据所述距离确定所述每个变化要素的危险等级，以基于所述危险等级，执行所述每个变化要素对应的危险处理操作，包括： 获取所述地物预测结果对应的实际地理坐标和像素坐标，并匹配所述实际地理坐标和所述像素坐标，以生成坐标匹配数据，且将所述坐标匹配数据转换为矢量数据格式，以得到所述地物矢量数据； 将所述每个目标尺寸标准影像数据对应的地物矢量数据进行矢量拼接，以得到拼接影像矢量数据； 对所述拼接影像矢量数据进行差分操作，得到所述拼接影像矢量数据对应的差分结果，以根据所述差分结果确定所述至少一个变化要素； 计算所述每个变化要素与所述目标铁路沿线之间的距离，并根据所述距离设置多个危险缓冲区，以通过所述多个危险缓冲区确定所述每个变化要素的危险等级； 基于预设的铁路安全运行要求和所述危险等级，确定所述至少一个变化要素中存在铁路安全运行风险的目标危险点要素，并对所述目标危险点要素进行对应的危险排查操作。

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