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龙图腾网获悉西南交通大学申请的专利一种路基边坡稳定性预测方法、设备及存储介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119475891B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-11-07发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411548915.6，技术领域涉及：G06F30/23；该发明授权一种路基边坡稳定性预测方法、设备及存储介质是由张宗宇;苏谦;刘士杰;赖艺鹏;黄俊杰;刘凯文;张凤明;程梦凡;聂明智;葛萌;范荣威;刘阳阳;韩语;王卓彬设计研发完成，并于2024-11-01向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种路基边坡稳定性预测方法、设备及存储介质在说明书摘要公布了：本发明实施例提出一种路基边坡稳定性预测方法、设备及存储介质，涉及边坡可靠度分析技术领域。本发明在任一采样周期内获取待监测边坡的位移检测结果、空间特征参数以及天气预测参数；然后基于优化后的边坡有限元计算模型利用空间特征参数构获取位移计算结果，进而确定当前采样时刻下边坡的物理参数，进而得到边坡岩土体物理力学参数的时间序列；最后构建时间序列预测模型，基于上述天气预测参数和时间序列预测下一采样周期内边坡的物理参数，进而确定边坡稳定性安全系数，以通过边坡稳定性安全系数确定边坡稳定性。本发明提供能适用各种地质环境，并可依据实时监测的数据动态调整评估参数，大大提高计算精度。

本发明授权一种路基边坡稳定性预测方法、设备及存储介质在权利要求书中公布了：1.一种路基边坡稳定性预测方法，其特征在于，包括以下步骤： 在任一采样周期内获取待监测边坡的位移检测结果、空间特征参数以及天气预测参数；所述空间特征参数用于表征所述待监测边坡的物理力学特性；其中，所述空间特征参数包括空间变异性特征和地形特征； 基于卷积神经网络构建边坡有限元计算模型，并利用所述空间特征参数训练所述边坡有限元计算模型，得到优化后的边坡有限元计算模型； 基于所述空间特征参数构建多个边坡参数随机场，并利用所述优化后的边坡有限元计算模型基于各所述边坡参数随机场获取多个位移计算结果； 针对所述采样周期下任一采样时刻，基于所述位移检测结果，按照预设规则筛选所述位移计算结果，得到目标位移结果，并以所述目标位移结果对应的边坡参数随机场，作为当前采样时刻下边坡的物理参数；并获取当前采样周期下各采样时刻的边坡的物理参数，以构建边坡岩土体物理力学参数的时间序列； 构建时间序列预测模型，并利用所述时间序列预测模型基于所述天气预测参数和所述边坡岩土体物理力学参数的时间序列预测下一采样周期内边坡的物理参数； 基于下一采样周期内边坡的物理参数确定边坡稳定性安全系数，以通过所述边坡稳定性安全系数确定边坡稳定性。

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