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龙图腾网获悉青海师范大学申请的专利一种基于MLP的ZNS SSD垃圾回收感知方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119473142B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-11-07发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411528853.2，技术领域涉及：G06F3/06；该发明授权一种基于MLP的ZNS SSD垃圾回收感知方法是由谢平;朱静;李培轩;卢劲伉;张程;张伟杰设计研发完成，并于2024-10-30向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于MLP的ZNS SSD垃圾回收感知方法在说明书摘要公布了：本发明涉及计算机存储系统与文件系统数据管理技术领域，具体公开了一种基于MLP的ZNSSSD垃圾回收感知方法，通过引入智能监控和负载感知算法，实时监控系统负载和数据写入模式，根据当前系统的运行状态动态调整垃圾回收策略，实现了更加高效的资源管理和性能优化；由于垃圾回收操作仅在系统负载较低时进行，因此减少了对正常IO操作的干扰，保持了系统的整体性能，特别是在高负载应用场景下，提升了系统的响应速度和稳定性。本发明方案利用ZNSSSD的顺序写入特性，结合智能垃圾回收感知机制，提供了一种高效的垃圾回收算法，通过优化垃圾回收的触发条件、回收优先级及系统自适应调节机制，进一步减少写入放大效应，优化存储空间利用率。

本发明授权一种基于MLP的ZNS SSD垃圾回收感知方法在权利要求书中公布了：1.一种基于MLP的ZNSSSD垃圾回收感知方法，其特征在于，包括如下步骤： 步骤1、初始化ZNS区块与特征提取：将ZNSSSD的存储空间划分为多个Zone，每个Zone负责处理一段逻辑上的顺序写入数据，在初始化阶段，同时开始对每个Zone的运行数据进行特征提取； 步骤2、系统负载监控与数据收集：跟踪当前系统的IO负载情况，确定系统是否处于高负载或低负载状态； 步骤3、判断当前IO负载情况是否高于预设阈值： 步骤4、区块状态扫描与智能分类：扫描所有区块，记录每个区块的有效数据量和无效数据比例，并利用预先训练好的多层感知机MLP模型对每个区块的多维数据进行智能分类； 步骤5、判断当前是否存在需要回收的区块： 步骤6、智能选择待回收的目标Zone； 步骤7、判断目标Zone中是否存在有效数据； 步骤8、判断目标Zone是否有足够的空闲空间； 步骤9、智能迁移有效数据到目标Zone； 步骤10、判断数据迁移是否成功； 步骤11、执行无效的数据擦除：在迁移成功后，系统采用延迟擦除机制对待回收Zone中的无效数据执行按需擦除，系统处于繁忙状态，擦除任务可能会被推迟，等待负载下降后再执行；同时通过分析IO负载、数据访问频率、存储空间使用率的特征，MLP模型能够智能判断是否立即执行擦除，或者推迟到更合适的时刻； 步骤12、更新FTL映射表：在数据迁移完成后，系统会将逻辑地址更新为目标Zone的物理地址，FTL映射表中的逻辑地址会重新指向新的物理存储位置；同时，系统会更新相关的元数据，记录新迁移的物理地址和数据状态，以确保下一次访问时能够正确读写新地址中的数据；在完成FTL映射表的更新后，系统会进行一致性校验，确保所有逻辑地址都正确映射到新的物理地址上；通过对比元数据中的映射关系，系统能够验证映射表是否与实际的数据存储状态一致； 步骤13、系统性能监测。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人青海师范大学，其通讯地址为：810016 青海省西宁市城西区五四西路38号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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