哈尔滨工业大学(深圳)(哈尔滨工业大学深圳科技创新研究院)苏玉彤获国家专利权
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龙图腾网获悉哈尔滨工业大学(深圳)(哈尔滨工业大学深圳科技创新研究院)申请的专利一种基于商业步行街热舒适度的温度调整方法及系统获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN119442384B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-11-07发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202411297726.6,技术领域涉及:G06F30/13;该发明授权一种基于商业步行街热舒适度的温度调整方法及系统是由苏玉彤;佟欢设计研发完成,并于2024-09-18向国家知识产权局提交的专利申请。
本一种基于商业步行街热舒适度的温度调整方法及系统在说明书摘要公布了:本发明公开了一种基于商业步行街热舒适度的温度调整方法及系统,所述方法包括:对目标商业步行街所在目标地区的商业步行街的形态特征进行统计分析,得到目标地区的多个商业步行街典型模型;采集目标商业步行街的街区建筑数据、3D空间数据和气象数据;对街区建筑数据进行聚类处理,从多个商业步行街典型模型中得到最佳模型;根据3D空间数据和气象数据模拟出目标商业步行街的热环境特征;基于所述最佳模型对所述目标商业步行街的几何形态进行调整,并根据所述热环境特征对所述目标商业步行街的降温设备进行调整。本发明系统地分析商业步行街区的几何形态和热环境特征对商业步行街热舒适度的综合影响,有效提升商业步行街的热舒适性。
本发明授权一种基于商业步行街热舒适度的温度调整方法及系统在权利要求书中公布了:1.一种基于商业步行街热舒适度的温度调整方法,其特征在于,所述的基于商业步行街热舒适度的温度调整方法包括: 对目标商业步行街所在目标地区的商业步行街的形态特征进行统计分析,得到所述目标地区的多个商业步行街典型模型; 所述商业步行街典型模型通过抽象和简化,提炼出城市街区在空间布局、建筑形态、街道宽度、高度、绿化覆盖的典型特征,并通过与气候要素的互动来分析或预测微气候的变化特征; 采集所述目标商业步行街的街区建筑数据、3D空间数据和气象数据; 对所述街区建筑数据进行聚类处理,从多个所述商业步行街典型模型中得到最佳模型; 根据所述3D空间数据和所述气象数据模拟出所述目标商业步行街的热环境特征; 所述根据所述3D空间数据和所述气象数据模拟出所述目标商业步行街的热环境特征,具体包括: 将所述3D空间数据和所述气象数据模输入到ENVI-met中进行模拟,生成热环境的空间分布和时间分布; 对所述空间分布和所述时间分布进行热环境评估,得到所述目标商业步行街的热环境特征;基于所述最佳模型对所述目标商业步行街的几何形态进行调整,并根据所述热环境特征对所述目标商业步行街的降温设备进行调整; 所述几何形态包括建筑物布局、街道朝向和3D形态调整; 所述降温设备包括绿色植物覆盖系统、喷雾降温系统和遮阳系统; 所述根据所述最佳模型对所述目标商业步行街的几何形态进行调整,具体包括: 根据所述最佳模型得到所述目标商业步行街的最佳建筑物布局、最佳街道朝向和最佳3D形态; 根据所述最佳建筑物布局调整所述目标商业步行街的建筑排列方式、建筑密度和建筑高度;根据所述最佳街道朝向调整所述目标商业步行街的街道朝向,以减少太阳辐射热积累; 根据所述最佳3D形态调整所述目标商业步行街的建筑体形系数和表面积比率。
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