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龙图腾网获悉华南理工大学申请的专利一种考虑源荷相关性和区域耦合度的无功分区方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119419968B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-11-07发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411358207.6，技术领域涉及：H02J3/50；该发明授权一种考虑源荷相关性和区域耦合度的无功分区方法是由邓丰强;丁家正;许啸扬;陈敬兴;朱欣宇;王智东设计研发完成，并于2024-09-27向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种考虑源荷相关性和区域耦合度的无功分区方法在说明书摘要公布了：发明公开了一种考虑源荷相关性和区域耦合度的无功分区方法，包括以下步骤：获取源荷数据；获得边缘分布；构建基于Copula函数的源荷相关性模型并生成场景；缩减场景；计算源荷相关性指标；计算不同场景下的潮流；获得灵敏度矩阵；计算电气距离矩阵和修正系数；计算全维电气距离矩阵；建立考虑源荷相关性的修正电气距离矩阵；使用层次聚类算法进行聚类并分区；计算区域耦合度指标；输出分区结果。本发明是基于Copula函数的源荷相关性模型，考虑源荷相关性及区域耦合度，通过构建源荷相关性指标与区域耦合度指标修正电气距离，并以此进行无功分区，达到无功优化的目的，有利于实现无功的就地平衡和节点电压的准确控制。

本发明授权一种考虑源荷相关性和区域耦合度的无功分区方法在权利要求书中公布了：1.一种考虑源荷相关性和区域耦合度的无功分区方法，其特征在于，所述无功分区方法包括以下步骤： S1、周期性获取待分区的电网中所有并网新能源发电设备的出力数据和用户侧的用电负荷数据，以上数据称为源荷数据，获取源荷数据的周期为1小时； S2、拟合源荷数据，获得源荷数据的边缘分布； S3、基于源荷数据的边缘分布，构建基于Copula函数的源荷相关性模型； S4、调用基于Copula函数的源荷相关性模型生成基础场景，并使用K均值聚类算法缩减场景，将场景总数缩减到K个； S5、计算源荷相关性指标； S6、求解电网的网络潮流，在生成的场景中进行计算求解，得到K个电网潮流运行状态； S7、计算电网节点与节点之间的灵敏度； S8、计算电网节点与节点之间的电气距离； S9、计算潮流运行状态的修正系数； S10、计算全维电气距离矩阵； S11、建立考虑源荷相关性的修正电气距离矩阵； S12、依据修正电气距离矩阵中电网中两两节点之间的电气距离，使用层次聚类算法进行聚类； S13、计算区域耦合度指标，输出分区结果，过程如下： 定义节点与分区之间的耦合度指标Xl： 其值越小表示分区内节点的耦合度越高，Nl为第l个分区内的节点数，l＝1,2,3,…,L，L为分区总数，x＝1,2,3,…,Nl，y＝1,2,3,…,Nl，Ωl为第l个分区， 定义不同分区间的耦合度指标Yl： 其表示与第l个分区相接壤的分区之间的电气距离的加权平均值，该值越大表示第l个分区与相邻分区间的耦合度越高，R为与第l个分区接壤的分区总数，Ωr为第r个接壤分区，Nr为第r个接壤分区内的节点总数；w＝1,2,3,…,Nr，e＝1,2,3,…,Nr； 定义考虑节点-区域耦合度和区域-区域耦合度的区域耦合度总区域耦合度指标P： 区域耦合度总评价指标P越大，表示分区的效果越好。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人华南理工大学，其通讯地址为：510640 广东省广州市天河区五山路381号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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