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龙图腾网获悉宁夏大学申请的专利一种命名实体识别方法、装置、介质和设备获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119416787B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-11-07发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411491470.2，技术领域涉及：G06F40/295；该发明授权一种命名实体识别方法、装置、介质和设备是由李贯峰设计研发完成，并于2024-10-24向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种命名实体识别方法、装置、介质和设备在说明书摘要公布了：本发明公开了一种命名实体识别方法、装置、介质和设备，涉及自然语言处理技术领域。本发明以ALBERT模型作为文本数据的嵌入表示层，以并行的DouBiLSTM模型和多窗口CNN模型形成双通道编码层并串接在嵌入表示层后，再串接基于条件随机场形成的标签解码层，构建组合模型，并通过样本文本进行命名实体识别的训练，得到命名实体识别模型，最后对于待识别的目标文本，通过命名实体识别模型的ALBERT模型生成目标文本的动态表示向量，并通过双通道编码层提取目标文本的全局语义特征和多粒度局部语义特征，再通过标签解码层解码得到命名实体。本发明充分结合BiLSTM模型和CNN模型的优势，提高了细粒度命名实体的识别效果。

本发明授权一种命名实体识别方法、装置、介质和设备在权利要求书中公布了：1.一种命名实体识别方法，其特征在于，包括： 获取作为样本文本的文本数据，并标注样本文本中的真实命名实体； 以ALBERT模型作为文本数据的嵌入表示层，以并行的DouBiLSTM模型和多窗口CNN模型形成双通道编码层并串接在嵌入表示层后，再串接基于条件随机场形成的标签解码层，构建组合模型；所述DouBiLSTM模型包括采用了残差连接机制的两个BiLSTM网络； 将样本文本输入组合模型，得到预测命名实体；并根据真实命名实体和预测命名实体对组合模型进行训练，得到命名实体识别模型； 获取待进行命名实体识别的目标文本输入命名实体识别模型，通过ALBERT模型生成目标文本对应的动态表示向量；通过DouBiLSTM模型根据动态表示向量提取目标文本的全局语义特征，并通过多窗口CNN模型根据动态表示向量提取目标文本的多粒度局部语义特征；通过标签解码层对全局语义特征和多粒度局部语义特征进行拼接，并将拼接得到的拼接语义特征映射到分类标签空间得到预测信息，以通过条件随机场对预测信息解码得到命名实体。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人宁夏大学，其通讯地址为：750021 宁夏回族自治区银川市贺兰山西路489号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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