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龙图腾网获悉华能新能源股份有限公司山西分公司申请的专利一种风电场发电功率预测方法及系统、设备、介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119401395B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-11-07发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411432292.6，技术领域涉及：H02J3/00；该发明授权一种风电场发电功率预测方法及系统、设备、介质是由曹志华;史向成;梁炎博;王鹏;刘逸仙;陈宏鹏;刘苗;马柄旭;李岩;吴增辉;朱昊鹏;张国庆;王亚涛;韩汀设计研发完成，并于2024-10-14向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种风电场发电功率预测方法及系统、设备、介质在说明书摘要公布了：本发明涉及风电场数据处理技术领域，具体而言，涉及一种风电场发电功率预测方法及系统、设备、介质，采用本发明所提供的方法和系统，主要包括了建立风机功率预测模型，对风电场的风机进行区域划分，选取单个区域内评价值最高的风机作为该区域内的目标风机，通过空间数据计算待预测风机的预测功率，判断后进行保留或者删除通过空间数据计算待预测风机的预测功率。通过上述方法，一定程度的减少了使用功率预测模型的神经网络对每个风机的功率预测，在通过判断后符合历史运行数据库规律的待预测风机则不再使用功率预测模型的神经网络进行预测，尽可能的减小运维系统的工作负担，为运维系统提供更多的负载去处理其余更加重要的事项。

本发明授权一种风电场发电功率预测方法及系统、设备、介质在权利要求书中公布了：1.一种风电场发电功率预测方法，其特征在于，包括： 获取风机历史运行数据，所述运行数据包括风速和发电功率，建立风机功率预测模型，通过历史运行数据对风机功率预测模型进行训练，输出最优的风机功率预测模型； 对风电场的风机进行区域划分，得到若干个区域的风电机组群，建立风电机组选取评价模型，分别通过风电机组评价模型单独对若干区域内的风电机组进行评价，得到评价值，选取单个区域内评价值最高的风机作为该区域内的目标风机； 获取天气预报系统输出的未来预测风速数据，通过风机功率预测模型输出目标风机的预测功率； 获取同一个区域内的待预测风机与目标风机之间的空间数据，通过空间数据计算待预测风机的预测功率； 将获得的待预测风机的预测功率与历史运行数据进行对比，并设置差值阈值，若待预测风机的预测功率与历史运行数据的差值大于差值阈值，则删除当前待预测风机的预测功率，通过风机功率预测模型对待预风机进行输出预测功率，若待预测风机的预测功率与历史运行数据的差值不大于差值阈值，则保留通过空间数据计算待预测风机的预测功率； 所述对风电场的风机进行区域划分，得到若干个区域的风电机组群包括： 获取当前风电场的面积值和风机数量值，所述面积值为取单位为平方公里的数值，得到划分区域的个数： 式中，Q为区域个数，sx为当前风电场的面积值,R为风机数量值； 对风电场的二维平面图进行网格划分，所述网格个数等于划分区域的个数； 所述建立风电机组选取评价模型包括： 式中，ai为第i个风机距离区域中心的距离，bi为第i个风机的历史故障率，N为该区域内的风机总个数，Pi为第i个风机的装机功率，Ii为第i个风机的海拔高度值； 通过空间数据计算待预测风机的预测功率包括： 式中，Px待预测风机的预测功率，ρ为空气密度，Cp风功率系数，v为目标风机所接受的预测风速，θ为待预测风机与目标风机在平面坐标系中的与X轴的夹角，ω为待预测风机与目标风机在平面坐标系中的与Y轴的夹角，d为待预测风机与目标风机的距离，A为风轮扫过的面积。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人华能新能源股份有限公司山西分公司，其通讯地址为：030032 山西省太原市小店区南中环街200号国际大都会中心广场4幢B单元19层1903、1904号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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