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龙图腾网获悉四川大学申请的专利基于地理时空加权回归的水源涵养影响因素分析方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119398200B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-11-07发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202410784393.3，技术领域涉及：G06Q10/04；该发明授权基于地理时空加权回归的水源涵养影响因素分析方法是由鲁恒;刘超;聂锐华;李乃稳;杨正丽;贺宇欣;谭霄设计研发完成，并于2024-06-18向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于地理时空加权回归的水源涵养影响因素分析方法在说明书摘要公布了：本发明公开了基于地理时空加权回归的水源涵养影响因素分析方法，包括步骤：采集目标流域的影响因素数据作为第一数据集；计算目标区域的历史水源涵养值，并进行空间聚合分析作为第二数据集；利用多尺度地理加权回归法对第一数据集和第二数据集进行空间模式分析，得到各类影响因素的空间特征；利用地理时空加权回归法对第一数据集和第二数据集进行时空变化分析，得到各类影响因素的时空特征；根据空间特征和时空特征，得到各类影响因素对目标流域水源涵养的影响特征。本发明捕捉到影响因素在不同空间尺度上的变化特征，揭示这些因素随时间的变化趋势，确保分析的全面性，综合空间和时间两个维度的数据，预测和分析的结果更为精确。

本发明授权基于地理时空加权回归的水源涵养影响因素分析方法在权利要求书中公布了：1.基于地理时空加权回归的水源涵养影响因素分析方法，其特征在于，包括步骤： S1、采集目标流域的影响因素数据，作为第一数据集；所述影响因素包括历史环境因素和历史社会经济因素； S2、计算目标区域的历史水源涵养值，并进行空间聚合分析，作为第二数据集； S3、利用多尺度地理加权回归法对所述第一数据集和第二数据集进行空间模式分析，得到各类影响因素的空间特征； S4、利用地理时空加权回归法对所述第一数据集和第二数据集进行时空变化分析，得到各类影响因素的时空特征； S5、根据所述空间特征和时空特征，得到各类影响因素对目标流域水源涵养的影响特征； 步骤S2中所述进行空间聚合分析的方法包括： 使用全局空间自相关系数Moran’sI进行评估：； 其中，为目标流域n个子单元水源涵养平均值；为空间权重举证；和分别为目标流域子单元i和子单元j的水源涵养值； 全局空间自相关系数Moran’sI的取值范围为-1到1； 当时，目标流域子单元i和子单元j之间的水源涵养值负相关，且越小，目标流域子单元i和子单元j之间的水源涵养值相似性越大； 当时，目标流域子单元i和子单元j之间的水源涵养值无关； 当时，目标流域子单元i和子单元j之间的水源涵养值正相关，且越大，目标流域子单元i和子单元j之间的水源涵养值相似性越大。

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