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龙图腾网获悉深圳云谷星辰信息技术有限公司申请的专利一种工业园区设备运行状态的管理方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119379272B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-11-07发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411991649.4，技术领域涉及：G06Q10/20；该发明授权一种工业园区设备运行状态的管理方法及系统是由杨毅;吴孝林设计研发完成，并于2024-12-31向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种工业园区设备运行状态的管理方法及系统在说明书摘要公布了：本发明涉及设备管理技术领域，公开了一种工业园区设备运行状态的管理方法及系统。所述方法包括获取设备的设备基本信息、历史故障数据和实时运行数据；根据设备基本信息，对设备进行类别分析，得到设备类别；根据历史故障数据和设备类别，基于预先训练完成的支持向量回归模型对设备进行故障周期预测，得到设备故障周期；根据实时运行数据和设备类别，对设备进行健康指数计算，得到设备健康指数；根据设备类别、设备故障周期和设备健康指数，进行故障预测，得到预测故障概率，并将预测故障概率发送至运维端，以使运维端根据预测故障概率进行设备维护。所述方法能够提高工业园区的设备管理效率，实现对工业园区设备状态的有效分析与管理。

本发明授权一种工业园区设备运行状态的管理方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种工业园区设备运行状态的管理方法，其特征在于，包括： 获取设备的设备基本信息、历史故障数据和实时运行数据； 根据所述设备基本信息，对设备进行类别分析，得到设备类别；其中，所述设备类别包括单机设备、间歇流程设备和连续流程设备； 根据所述历史故障数据和所述设备类别，基于预先训练完成的支持向量回归模型对设备进行故障周期预测，得到设备故障周期； 根据所述实时运行数据和所述设备类别，对设备进行健康指数计算，得到设备健康指数；其中，所述设备健康指数包括单机设备健康指数、间歇流程设备健康指数和连续流程设备健康指数； 根据所述设备类别、所述设备故障周期和所述设备健康指数，进行故障预测，得到预测故障概率，并将所述预测故障概率发送至运维端，以使运维端根据所述预测故障概率进行设备维护； 其中，所述支持向量回归模型的训练过程包括： 获取首次故障周期和二次故障周期； 对所述首次故障周期和所述二次故障周期进行标准化，得到第一预处理数据和第二预处理数据； 基于所述第一预处理数据和所述第二预处理数据作为输入数据，基于核函数构建支持向量回归模型，对所述支持向量回归模型进行训练，得到训练完成的支持向量回归模型； 其中，所述根据所述实时运行数据和所述设备类别，对设备进行健康指数计算，得到设备健康指数，包括： 通过以下公式计算单机设备健康指数： ； 通过以下公式计算间歇流程设备健康指数： 通过以下公式计算连续流程设备健康指数： 式中，为单机设备健康指数；为间歇流程设备健康指数；为连续流程设备健康指数；为第i次设备的运行时间；为设备运行的平均时间；是设备第i次运行的故障状态，若出现故障，取值为1，若未出现故障，取值为0；为设备的总运行次数； 其中，所述根据所述设备类别、所述设备故障周期和所述设备健康指数，进行故障预测，得到预测故障概率，包括： 通过以下公式计算单机设备故障概率： ; 通过以下公式计算间歇设备故障概率： ； 通过以下公式计算连续设备故障概率： ; 式中，为单机设备故障概率；为间歇设备故障概率；为连续设备故障概率；为最近一次设备故障周期；为设备历史故障周期的平均值；为单机设备健康指数；为间歇流程设备健康指数；为连续流程设备健康指数；为第i次设备故障周期；为历史故障周期总数；为单机设备权重；为间歇流程设备权重；为连续流程设备权重；为累积故障影响系数。

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