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龙图腾网获悉广东电网有限责任公司江门供电局;广东电网有限责任公司申请的专利一种基于探地雷达的地下管线目标识别方法及装置获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119339056B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-11-07发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411418316.2，技术领域涉及：G06V10/25；该发明授权一种基于探地雷达的地下管线目标识别方法及装置是由姚攀;刘宝军;王硕;冯旭明;吴艺鹏;李冶;辛浩淼;关俊峰;邹巍;李子新;张红阳;叶炎锋;黄智明;修宇翔;关华深设计研发完成，并于2024-10-11向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于探地雷达的地下管线目标识别方法及装置在说明书摘要公布了：本发明涉及地下管线探测技术领域，公开了一种基于探地雷达的地下管线目标识别方法及装置，基于多极化雷达或单级化雷达采集地下管线的多极化散射特性，得到所述地下管线的原始图像数据；采用拉普拉斯金字塔算法对所述多极化散射特性进行融合，得到融合图像数据；求解所述融合图像数据的多个极化属性，基于粒子群AdaBoost算法和所述极化属性识别所述地下管线中的目标管线。本发明采用多极化技术，结合深度学习方法实现地下管线目标的识别和分类，解决了单极化探地雷达信息不全面，导致目标分类准确度低的问题，提高了目标分类识别速度，为进一步完善城市基础设施提供了技术支撑。

本发明授权一种基于探地雷达的地下管线目标识别方法及装置在权利要求书中公布了：1.一种基于探地雷达的地下管线目标识别方法，其特征在于，包括： 基于多极化雷达或单级化雷达采集地下管线的多极化散射特性，得到所述地下管线的原始图像数据； 采用拉普拉斯金字塔算法对所述多极化散射特性进行融合，得到融合图像数据； 求解所述融合图像数据的多个极化属性，基于粒子群AdaBoost算法和所述极化属性识别所述地下管线中的目标管线，其中，所述极化属性包括极化基本属性、费里曼属性和极化相似属性； 所述采用拉普拉斯金字塔算法对所述多极化散射特性进行融合，得到融合图像数据，包括： 以所述原始图像数据为底层构造高斯金字塔； 利用所述高斯金字塔构造拉普拉斯金字塔，其中，所述拉普拉斯金字塔包括多个极化方向的拉普拉斯金字塔； 对所述拉普拉斯金字塔进行反转变化得到所述融合图像数据； 基于粒子群AdaBoost算法和所述极化属性识别所述地下管线中的目标管线： 基于多个所述极化属性构建数据集D，并通过迭代计算数据集D的粒子中心PC；根据所述粒子中心PC，建立新的数据集Z，其中，； 将所述数据集D投影至新的域，并确定所述数据集Z中每个样本点的权重，其中，，其中k表示迭代时间；N表示样本数量；为第l个样本点在迭代时间为k时的权重； 根据每个样本点的权重和误差曲线，计算弱分类器的误差，如下： ， 其中，为弱分类器的误差；为第l个样本点的标签；为新的数据集Z中第l个样本点；为弱分类器，所述弱分类器根据误差曲线确定： ， 其中，r为弱分类器的半径； 根据所述弱分类器的误差，更新迭代样本点的权重，对所述地下管线进行分类，识别所述目标管线。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人广东电网有限责任公司江门供电局;广东电网有限责任公司，其通讯地址为：529000 广东省江门市蓬江区建设二路152号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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