买专利卖专利找龙图腾，真高效！ 查专利查商标用IPTOP,全免费！专利年费监控用IP管家,真方便！

龙图腾网获悉四川大学申请的专利一种基于混合分区和复值网络的Massive MIMO信道状态传输方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119324851B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-11-07发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411429794.3，技术领域涉及：H04L25/02；该发明授权一种基于混合分区和复值网络的Massive MIMO信道状态传输方法是由陈良银;程健峰;张媛媛;刘静雯;黄飞炀;廖鑫源;张国彬;孙扬设计研发完成，并于2024-10-14向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于混合分区和复值网络的Massive MIMO信道状态传输方法在说明书摘要公布了：本发明提供了一种基于混合分区和复值网络的MassiveMIMO信道状态传输方法，该方法主要包含两个部分：第一部分提供了一种信道环境混合分区方法。通过基于位置信息以及信道特征的双重混合分区技术，本方法能够让模型复杂度有效降低，系统效率、可扩展性以及整体性能得到显著提升，同时降低用户设备的计算开销。第二部分提供了一种轻量化复值神经网络模型，可以充分发掘利用信道状态的复数值特性，同时轻量化的设计保证了模型的高训练效率及推理效率。结合以上两种方法，本发明实现了相比传统技术更高的信道状态反馈传输的精度与效率。

本发明授权一种基于混合分区和复值网络的Massive MIMO信道状态传输方法在权利要求书中公布了：1.一种基于混合分区和复值网络的MassiveMIMO信道状态传输方法，其特征在于，所述方法包括： 步骤1、采样获得用于模型训练和评估的数据集，包括信道状态信息CSI及相应的用户设备UE的位置信息； 步骤2、在站点覆盖范围内，根据位置信息进行初步的区域划分，首先计算每个用户设备UE到基站BS的距离，然后设定一系列门限值，根据用户设备到基站的距离，将整个站点覆盖范围划分为一系列粗分区，每个用户设备根据其到基站的距离被分配到相应的粗分区中； 步骤3、在每个基于位置信息的粗分区中，进一步根据区域内的信道状态特征进行更细粒度的分区，首先构造信道状态特征的相似性矩阵，然后计算相似性矩阵的拉普拉斯矩阵并进行特征分解降维，从而得到信道状态在低维空间中的特征嵌入表示，接着在低维空间中进行信道特征的K-Means聚类并得到信道环境的混合分区结果； 步骤4、对各子区域内的信道状态特征数据集进行预处理，预处理操作包括进行CSI二维离散傅里叶变换以及数据集分区； 步骤5、构建轻量化复值神经网络模型LCVCsiNet，包含UE侧的编码器压缩模型和BS侧的解码器重建模型，并使用预处理后的数据集进行各区域模型参数的迭代训练。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人四川大学，其通讯地址为：610065 四川省成都市武侯区一环路南一段24号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

以上内容由龙图腾AI智能生成。