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东南大学陈明获国家专利权

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龙图腾网获悉东南大学申请的专利一种LEO星地融合上行通信系统的无线资源分配方法获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN119277538B

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-11-07发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202411174389.1,技术领域涉及:H04W72/1268;该发明授权一种LEO星地融合上行通信系统的无线资源分配方法是由陈明;靳士晗设计研发完成,并于2024-08-26向国家知识产权局提交的专利申请。

一种LEO星地融合上行通信系统的无线资源分配方法在说明书摘要公布了:本发明公开了一种LEO星地融合上行通信系统的无线资源分配方法,该方法包括用户基站选择、功率和载波分配以及基站到卫星链路的功率和载波分配方法,首先建立子载波和功率分配的系统能效最大化模型;然后引用松弛变量将所述模型转化为目标函数下界模型;用符号函数耦合功率分配变量与载波分配变量;进而将所述目标函数下界模型分解成基站接入和载波分配优化模型与功率分配优化模型;分别采用线性逼近方法和逐次凸逼近方法求解,从而实现上行通信系统的无线资源分配。采用本发明方法,去掉了0‑1整数优化变量,计算复杂度低,获得了更高的上行系统能效。

本发明授权一种LEO星地融合上行通信系统的无线资源分配方法在权利要求书中公布了:1.一种LEO星地融合上行通信系统的无线资源分配方法,所述上行通信系统包括地面传输系统和星地传输系统,其特征在于,该方法具体包括如下步骤: 步骤一:以最大化上行系统能效为目标函数,基于地面网络用户的功率分配、基站选择、载波分配以及基站到卫星链路的基站功率分配和载波选择的联合优化问题构建系统能效最大化模型A1;并采用符号函数耦合功率分配变量与载波分配变量,构建约束条件; 步骤二:将步骤一中的优化问题转化为优化目标函数下界的近似问题,从而将模型A1转换为模型A2; 步骤三:根据模型A2的约束条件,将模型A2中的下界近似问题分解为用户与基站功率分配和载波分配与基站选择两个子问题,引入松弛变量,将模型A2中与用户与基站功率分配相关的非凸约束条件转化为凸约束条件;构建线性迭代函数,将模型A2中与载波分配与基站选择相关的非凸约束条件转化为凸约束条件,从而将模型A2转换为模型A3; 步骤四:迭代求解模型A3,得到最终的用户的载波功率分配状态p和基站载波功率状态q;p=[p1,…,pu,…,pU],q=[q1,…,qb,…,qB],其中qb表示基站b的优载波功率分配,pu表示用户u的载波功率分配;B表示基站的总个数,U表示用户的总个数; 表示用户u在第b个基站的第n个子载波上分配的发射功率,n=1,2,…,N,N表示用户与基站之间可用子载波的总个数。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术,可联系本专利的申请人或专利权人东南大学,其通讯地址为:210096 江苏省南京市玄武区四牌楼2号;或者联系龙图腾网官方客服,联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

以上内容由龙图腾AI智能生成。

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