福州大学卢孝强获国家专利权
买专利卖专利找龙图腾，真高效！ 查专利查商标用IPTOP,全免费！专利年费监控用IP管家,真方便！
龙图腾网获悉福州大学申请的专利一种基于混合注意力编码器的图像去雾方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119273574B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-11-07发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411300454.0，技术领域涉及：G06T5/70；该发明授权一种基于混合注意力编码器的图像去雾方法是由卢孝强;郑涵渝;黄立勤设计研发完成，并于2024-09-18向国家知识产权局提交的专利申请。
本一种基于混合注意力编码器的图像去雾方法在说明书摘要公布了：本发明提供一种基于混合注意力编码器的图像去雾方法，采用混合注意力编码器对输入的雾图进行特征提取；然后对提取的雾图特征与离散码本先验进行匹配；之后，对匹配后的特征进行解码；最后，对解码器特征进行特征嵌入，逐步解码获得无雾结果。其提出基于Transformer和通道注意力机制的混合注意力编码器，以增强网络对于局部信息的表达能力；同时，引入离散码本先验进一步增强去雾结果的纹理细节，提出二元调制机制BMM来引导先验的匹配过程。
本发明授权一种基于混合注意力编码器的图像去雾方法在权利要求书中公布了：1.一种基于混合注意力编码器的图像去雾方法，其特征在于：采用混合注意力编码器对输入的雾图进行特征提取；然后对提取的雾图特征与离散码本先验进行匹配；之后，对匹配后的特征进行解码；最后，对解码器特征进行特征嵌入，逐步解码获得无雾结果； 所述混合注意力编码器基于Transformer和通道注意力机制，在swin-transformer的基础结构上引入channelattention，采用由通道注意力模块和窗口多头自注意力模块组成的并联注意力模块PAB，以替换窗口多头自注意力模块； 获取图像后，使用所述混合注意力编码器进行多尺度的特征提取以得到最终的编码器特征：对于给定的图像输入H、W、Ch分别表示输入的长、宽、通道数；首先利用一个卷积层和若干残差层进行浅层特征提取，得到CS表示中间特征的通道数；然后，经过由四个残差混合注意力组模块RHAG组成的深层特征提取模块，得到编码器特征 得到编码器特征之后，采用二元匹配机制使特征与离散码本先验进行匹配，通过调整具有二次特性的调制曲线的参数，赋予匹配机制在不同去雾场景下更大的可变性。
如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人福州大学，其通讯地址为：350108 福建省福州市闽侯县福州大学城乌龙江北大道2号福州大学；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。
以上内容由龙图腾AI智能生成。
免责声明
1、本报告根据公开、合法渠道获得相关数据和信息，力求客观、公正，但并不保证数据的最终完整性和准确性。
2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解，仅供参考使用，不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。
1、本报告根据公开、合法渠道获得相关数据和信息，力求客观、公正，但并不保证数据的最终完整性和准确性。
2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解，仅供参考使用，不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。
开放平台
担保交易
惠及多方
会员特惠
专属平台
适合多方
数据共享
功能齐全
皖公网安备 34010402703815号
请提出您的宝贵建议，有机会获取IP积分或其他奖励