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龙图腾网获悉山东四季车网络科技有限公司申请的专利一种基于大数据的二手车信息风险评估系统及方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119250544B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-11-07发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411782870.9，技术领域涉及：G06F17/00；该发明授权一种基于大数据的二手车信息风险评估系统及方法是由曹虓;黑月凯;田阳;王宏瑞;赵铁钧;司佳设计研发完成，并于2024-12-06向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于大数据的二手车信息风险评估系统及方法在说明书摘要公布了：本发明涉及二手车信息风险管理的技术领域，且公开了一种基于大数据的二手车信息风险评估系统及方法，所述系统包括二手车信息采集管理模块、二手车信息等级分析模块、二手车信息风险评估与推送模块；通过采用二手车鉴定机构硬件配置专业度参数与二手车鉴定机构硬件配置专业度对应专业等级参数进行鉴定机构硬件配置专业等级识别处理，科学分析出二手车鉴定机构硬件配置专业等级参数；基于二手车鉴定机构服务满意度参数与二手车鉴定机构服务满意度对应服务质量等级参数进行鉴定机构服务质量等级识别处理，精准分析出二手车鉴定机构服务质量等级参数，从而实现二手车鉴定机构的硬件配置等级和鉴定服务质量等级智能评估。

本发明授权一种基于大数据的二手车信息风险评估系统及方法在权利要求书中公布了：1.一种基于大数据的二手车信息风险评估方法，其特征在于，所述方法包括如下步骤： S1、采集二手车鉴定文本特征数据； S2、依据所述二手车鉴定文本特征数据进行鉴定机构信息搜索，生成二手车鉴定机构特征数据并执行鉴定机构鉴定硬件配置和鉴定服务评论信息检索，构建出二手车鉴定机构硬件配置数据和二手车鉴定服务评论数据； S3、依据所述二手车鉴定机构硬件配置数据与二手车鉴定机构标准硬件配置数据进行鉴定机构硬件配置匹配处理，构建出二手车鉴定机构标准硬件配置匹配结果数据并统计出二手车鉴定机构硬件配置专业度数据； 所述S3包括以下步骤： S31、建立二手车鉴定机构标准硬件配置数据集合，；其中表示第个二手车鉴定机构标准硬件配置数据，表示二手车鉴定机构标准硬件配置数据数量的最大值，所述二手车鉴定机构标准硬件配置数据表示正规二手车鉴定机构标准配备的硬件设备配置参数和专业人员配置参数； S32、将二手车鉴定机构硬件配置数据集合中二手车鉴定机构硬件配置数据按照二手车鉴定机构硬件配置数据编号有序与所述二手车鉴定机构标准硬件配置数据集合中二手车鉴定机构标准硬件配置数据进行硬件配置字符匹配，搜索出与所述二手车鉴定机构硬件配置数据硬件配置参数相同的二手车鉴定机构标准硬件配置数据； 所述二手车鉴定机构硬件配置数据集合包括二手车鉴定机构硬件配置数据，其中表示检索出的第个二手车鉴定机构硬件配置数据； 所述S32包括以下步骤： S321、初始化硬件配置搜索大象种群氏族数量n、设置最大迭代次数T； S322、用适应度函数计算每个硬件配置搜索大象个体的适应度值，即计算出所述二手车鉴定机构标准硬件配置数据集合中二手车鉴定机构标准硬件配置数据与二手车鉴定机构硬件配置数据的适应度值，得到当前最佳硬件配置搜索大象个体位置，即得到与二手车鉴定机构硬件配置数据最匹配的二手车鉴定机构标准硬件配置数据在二手车鉴定机构标准硬件配置数据集合搜索空间中的位置； S323、更新种群中每个硬件配置搜索大象个体的位置；更新当前最佳硬件配置搜索大象个体的位置； S324、计算更新之后的每个硬件配置搜索大象个体的适应度值，分析出硬件配置搜索大象种群，得到更新后的硬件配置搜索大象种群最佳和最差的硬件配置搜索大象个体位置，即在二手车鉴定机构标准硬件配置数据集合搜索空间中分析出与二手车鉴定机构硬件配置数据最匹配的二手车鉴定机构标准硬件配置数据和最不匹配的二手车鉴定机构标准硬件配置数据的位置； S325、更新当前最差硬件配置搜索大象个体位置，即在二手车鉴定机构标准硬件配置数据集合搜索空间中更新与二手车鉴定机构硬件配置数据最不匹配的二手车鉴定机构标准硬件配置数据的位置； S326、当满足最大迭代次数，则输出与二手车鉴定机构硬件配置数据最匹配的二手车鉴定机构标准硬件配置数据，否则重复执行S322步骤直至满足最大迭代次数； S33、将S326步骤中输出的与所述二手车鉴定机构硬件配置数据相匹配的二手车鉴定机构标准硬件配置数据标识构建为二手车鉴定机构标准硬件配置匹配结果数据集合，，其中表示第个二手车鉴定机构标准硬件配置匹配结果数据，表示第个二手车鉴定机构标准硬件配置匹配结果数据； S34、依据所述二手车鉴定机构标准硬件配置匹配结果数据集合中的所述二手车鉴定机构标准硬件配置匹配结果数据，计量出二手车鉴定机构标准硬件配置匹配结果数量；将所述二手车鉴定机构标准硬件配置匹配结果数量与所述二手车鉴定机构标准硬件配置数据的总数量进行数值作商处理，计量生成二手车鉴定机构硬件配置专业度数据； S4、基于所述二手车鉴定机构硬件配置专业度数据与二手车鉴定机构硬件配置专业度对应专业等级数据进行鉴定机构硬件配置专业等级识别处理，生成二手车鉴定机构硬件配置专业等级识别结果数据； 所述S4包括以下步骤： S41、建立二手车鉴定机构硬件配置专业度对应专业等级数据集合，其中表示二手车鉴定机构硬件配置专业等级为一级对应的二手车鉴定机构硬件配置专业度数据区间，和表示二手车鉴定机构硬件配置专业度数据区间的左右端值； 表示二手车鉴定机构硬件配置专业等级为二级对应的二手车鉴定机构硬件配置专业度数据区间，和表示二手车鉴定机构硬件配置专业度数据区间的左右端值； 表示二手车鉴定机构硬件配置专业等级为三级对应的二手车鉴定机构硬件配置专业度数据区间，和表示二手车鉴定机构硬件配置专业度数据区间的左右端值； S42、采用双向搜索算法将所述二手车鉴定机构硬件配置专业度数据与二手车鉴定机构硬件配置专业度对应专业等级数据集合中所述二手车鉴定机构硬件配置专业度数据区间中的二手车鉴定机构硬件配置专业度数据进行数值匹配，搜索出所述二手车鉴定机构硬件配置专业度数据对应的二手车鉴定机构硬件配置专业等级并标识生成二手车鉴定机构硬件配置专业等级识别结果数据；取值包括一级、二级、三级中任意一种；一级、二级、三级对应硬件配置专业等级依次降低； S5、依据所述二手车鉴定服务评论数据与二手车鉴定机构服务评论肯定词汇数据进行鉴定机构肯定服务评论匹配处理，构建出二手车鉴定机构肯定服务评论匹配结果数据并统计出二手车鉴定机构服务满意度数据； 所述S5包括以下步骤： S51、建立二手车鉴定机构服务评论肯定词汇数据集合，；其中表示第个二手车鉴定机构服务评论肯定词汇数据，表示二手车鉴定机构服务评论肯定词汇数据数量的最大值，所述二手车鉴定机构服务评论肯定词汇数据表示客户对具体鉴定机构服务质量肯定的词汇数据； S52、采用迭代双向搜索算法将二手车鉴定服务评论数据集合中二手车鉴定服务评论数据按照二手车鉴定服务评论数据编号有序与所述二手车鉴定机构服务评论肯定词汇数据集合中二手车鉴定机构服务评论肯定词汇数据进行服务评论字符匹配，搜索出与含有所述二手车鉴定机构服务评论肯定词汇数据的所述二手车鉴定服务评论数据并标识生成二手车鉴定机构肯定服务评论匹配结果数据集合，，其中表示第个二手车鉴定机构肯定服务评论匹配结果数据，表示第个二手车鉴定机构肯定服务评论匹配结果数据； 所述二手车鉴定服务评论数据集合包括二手车鉴定服务评论数据，其中表示检索出的第条二手车鉴定服务评论数据； S53、依据所述二手车鉴定机构肯定服务评论匹配结果数据集合中的所述二手车鉴定机构肯定服务评论匹配结果数据，计量出二手车鉴定机构肯定服务评论匹配结果数量；将所述二手车鉴定机构肯定服务评论匹配结果数量与所述二手车鉴定服务评论数据的总数量进行数值作商处理，计量生成二手车鉴定机构服务满意度数据； S6、基于所述二手车鉴定机构服务满意度数据与二手车鉴定机构服务满意度对应服务质量等级数据进行鉴定机构服务质量等级识别处理，生成二手车鉴定机构服务质量等级识别结果数据； 所述S6包括以下步骤： S61、建立二手车鉴定机构服务满意度对应服务质量等级数据集合，其中表示二手车鉴定机构服务质量等级为一级对应的二手车鉴定机构服务满意度数据区间，和表示二手车鉴定机构服务满意度数据区间的左右端值； 表示二手车鉴定机构服务质量等级为二级对应的二手车鉴定机构服务满意度数据区间，和表示二手车鉴定机构服务满意度数据区间的左右端值； 表示二手车鉴定机构服务质量等级为三级对应的二手车鉴定机构服务满意度数据区间，和表示二手车鉴定机构服务满意度数据区间的左右端值； S62、采用双向搜索算法将所述二手车鉴定机构服务满意度数据与二手车鉴定机构服务满意度对应服务质量等级数据集合中所述二手车鉴定机构服务满意度数据区间中的二手车鉴定机构服务满意度数据进行数值匹配，搜索出所述二手车鉴定机构服务满意度数据对应的二手车鉴定机构服务质量等级并标识生成二手车鉴定机构服务质量等级识别结果数据；取值包括一级、二级、三级中任意一种，一级、二级、三级对应服务质量等级依次降低； S7、根据所述二手车鉴定机构硬件配置专业等级识别结果数据、所述二手车鉴定机构服务质量等级识别结果数据与二手车鉴定机构硬件配置专业等级、服务质量等级对应风险等级数据进行鉴定机构信息风险等级分析处理，构建出二手车鉴定机构信息风险等级评估结果数据并推送到移动客户端； 所述S7包括以下步骤： S71、建立二手车鉴定机构硬件配置专业等级、服务质量等级对应风险等级数据集合，其中表示当所述二手车鉴定机构硬件配置专业等级识别结果数据为三级、所述二手车鉴定机构服务质量等级识别结果数据为三级时，对应所述二手车鉴定机构风险等级数据为高风险，高风险表示二手车鉴定机构的鉴定文件有大于80％～90％的造假概率； 表示当所述二手车鉴定机构硬件配置专业等级识别结果数据为一级、所述二手车鉴定机构服务质量等级识别结果数据为二级时，对应所述二手车鉴定机构风险等级数据为中风险，中风险表示二手车鉴定机构的鉴定文件有55％～60％的造假概率； 表示当所述二手车鉴定机构硬件配置专业等级识别结果数据为一级、所述二手车鉴定机构服务质量等级识别结果数据为一级时，对应所述二手车鉴定机构风险等级数据为低风险，低风险表示二手车鉴定机构的鉴定文件有20％～30％的造假概率； S72、采用深度有限算法将所述二手车鉴定机构硬件配置专业等级识别结果数据和所述二手车鉴定机构服务质量等级识别结果数据与所述二手车鉴定机构硬件配置专业等级、服务质量等级对应风险等级数据集合中所述二手车鉴定机构风险等级数据按照硬件配置专业等级和服务质量等级进行字符匹配，搜索出所述二手车鉴定机构硬件配置专业等级识别结果数据和所述二手车鉴定机构服务质量等级识别结果数据对应的所述二手车鉴定机构风险等级数据并标识生成二手车鉴定机构信息风险等级评估结果数据，所述取值包括高风险、中风险、低风险中任意一种； S73、将所述二手车鉴定机构信息风险等级评估结果数据通过移动通信网络推送到移动客户端。

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