宁波大学屈龙获国家专利权
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龙图腾网获悉宁波大学申请的专利一种车联网数据分配信息年龄最小化方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119155805B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-11-07发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202410943894.1，技术领域涉及：H04W72/121；该发明授权一种车联网数据分配信息年龄最小化方法是由屈龙;白光明;李虎;刘娟;宋清霖设计研发完成，并于2024-07-15向国家知识产权局提交的专利申请。
本一种车联网数据分配信息年龄最小化方法在说明书摘要公布了：本发明涉及一种车联网数据分配信息年龄最小化方法，通过提前训练获得近端优化模型，并在车联网中通过基站以该模型执行信息年龄更新和无人机轨道选择，可以减轻无人机的计算和决策负担，使其主要专注于物理移动和通信任务，从而提高无人机的能源效率和任务执行效果，而且基站作为中央控制节点，可以收集并处理整个网络的状态信息，从而做出全局最优决策。
本发明授权一种车联网数据分配信息年龄最小化方法在权利要求书中公布了：1.一种车联网数据分配信息年龄最小化方法，其特征在于，包括如下步骤： S1：基于以无人机为移动中继节点的车联网建立以最小化所述车联网中所有车辆的平均信息年龄和所述无人机的能耗为目标的最优化模型； S2：基于所述最优化模型获得通过所述无人机与所述车联网所在约束环境交互的马尔可夫过程，并规定所述马尔可夫过程的循环次数； S3：基于所述马尔可夫过程，通过近端策略优化算法训练所述无人机并达到所述循环次数，获得近端优化模型； S4：在基站中以所述近端优化模型驾驭所述无人机运行以最小化所有车辆的平均信息年龄和所述无人机的能耗； 所述步骤S3中，采用含有表演家网络和批判者网络的神经网络，通过强化学习的参数优化方式获得所述近端优化模型。
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1、本报告根据公开、合法渠道获得相关数据和信息，力求客观、公正，但并不保证数据的最终完整性和准确性。
2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解，仅供参考使用，不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。
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