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龙图腾网获悉绽壳(成都)科技有限公司;北京智宸天驰科技有限公司申请的专利基于图像生成式对抗网络的道路病害预测方法及装置获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119130973B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-11-07发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411234466.8，技术领域涉及：G06T7/00；该发明授权基于图像生成式对抗网络的道路病害预测方法及装置是由李建军;何毅;万杰;张杰;魏坷;易斯韵设计研发完成，并于2024-09-04向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于图像生成式对抗网络的道路病害预测方法及装置在说明书摘要公布了：本发明涉及数据处理、人工智能技术领域，公开一种基于图像生成式对抗网络的道路病害预测方法及装置，包括：获取道路病害标记图像集合和待检测道路图像集合；根据道路病害标记图像集合，生成道路病害训练图像集合；根据道路病害标记图像集合和道路病害训练图像集合，确定参考道路病害判别结果集合；根据参考道路病害判别结果集合、道路病害训练图像集合和道路病害标记图像集合，确定道路病害损失值集合；根据道路病害损失值集合，对初始图像生成式对抗网络模型进行参数调整，得到目标图像生成式对抗网络模型；根据目标图像生成式对抗网络模型，对待检测道路图像集合中的每个待检测道路图像进行道路病害识别，得到更准确的目标道路病害判别结果。

本发明授权基于图像生成式对抗网络的道路病害预测方法及装置在权利要求书中公布了：1.一种基于图像生成式对抗网络的道路病害预测方法，其特征在于，所述方法包括： 获取带有道路病害类别标签的道路病害标记图像集合，以及待检测道路图像集合； 基于初始图像生成式对抗网络模型中的生成器，根据所述道路病害标记图像集合，生成道路病害训练图像集合； 基于所述初始图像生成式对抗网络模型中的判别器，根据所述道路病害标记图像集合和所述道路病害训练图像集合，确定参考道路病害判别结果集合； 根据所述参考道路病害判别结果集合、所述道路病害训练图像集合和所述道路病害标记图像集合，确定道路病害损失值集合； 根据所述道路病害损失值集合，对所述初始图像生成式对抗网络模型进行参数调整，得到目标图像生成式对抗网络模型； 根据所述目标图像生成式对抗网络模型，对所述待检测道路图像集合中的每个待检测道路图像进行道路病害识别，得到目标道路病害判别结果； 所述基于初始图像生成式对抗网络模型中的生成器，根据所述道路病害标记图像集合，生成道路病害训练图像集合，包括： 基于初始图像生成式对抗网络模型中的生成器，对所述道路病害标记图像集合中的每个道路病害标记图像进行特征提取，得到道路病害特征向量集合； 根据所述道路病害特征向量集合，对随机噪声向量集合中的每个随机噪声向量进行升维处理，得到随机升维向量集合； 根据所述道路病害特征向量集合，对所述随机升维向量集合中的每个随机升维向量进行特征映射处理，得到随机特征图集合； 根据所述道路病害特征向量集合，对所述随机特征图集合中的每个随机特征图进行上采样处理，得到随机高分辨率特征图集合； 根据所述道路病害特征向量集合，对所述随机高分辨率特征图集合中的每个随机高分辨率特征图进行道路病害特征建立处理，得到道路病害训练图像集合； 所述基于所述初始图像生成式对抗网络模型中的判别器，根据所述道路病害标记图像集合和所述道路病害训练图像集合，确定参考道路病害判别结果集合，包括： 将所述道路病害标记图像集合中的每个道路病害标记图像和所述道路病害训练图像集合中的每个道路病害训练图像进行道路病害特征提取，得到道路病害特征图集合； 将所述道路病害特征图集合中的每个道路病害特征图进行最大池化操作，得到道路病害增强特征图集合； 将所述道路病害特征图集合中的每个道路病害特征图进行平均池化操作，得到道路病害平滑特征图集合； 将所述道路病害局部特征图集合中的每个道路病害局部特征图与所述道路病害全局特征图集合中对应的道路病害全局特征图分别进行拼接处理，得到道路病害拼接特征图集合； 将所述道路病害拼接特征图集合中的每个道路病害拼接特征图进行注意力计算，得到道路病害注意力特征图集合； 将道路病害注意力特征图集合中的每个道路病害注意力特征图进行全连接处理，得到参考道路病害判别结果集合。

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