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龙图腾网获悉苏州迪玛科电子科技有限公司申请的专利基于机器学习的隔音泡棉生产优化方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119129324B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-11-07发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411151544.8，技术领域涉及：G06F30/23；该发明授权基于机器学习的隔音泡棉生产优化方法及系统是由袁延良;张元欠设计研发完成，并于2024-08-21向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于机器学习的隔音泡棉生产优化方法及系统在说明书摘要公布了：本发明公开了基于机器学习的隔音泡棉生产优化方法及系统，涉及建筑物防护相关技术领域，该方法包括：基于声学摄像仪，进行隔音检测确定声波图谱，结合建筑隔音标准，隔音系数。搭建优化决策模块，优化决策模块包括优化决策模块与声学评估模块。基于声波图谱与隔音系数，结合优化决策模块进行产品优化决策与隔音评估，确定产品优化策略，其中，优化维度包含隔音优化与轻量化优化，隔音优化包括隔音系数。以初始工艺流程为基准，对产品优化策略进行工艺转换，确定优化生产工艺。基于优化生产工艺，进行隔音泡棉的优化生产管理。解决了现有技术中隔音泡棉生产工艺智能化较低，导致隔音泡棉产品在不同频段和复杂环境下的隔音效果较差的技术问题。

本发明授权基于机器学习的隔音泡棉生产优化方法及系统在权利要求书中公布了：1.基于机器学习的隔音泡棉生产优化方法，其特征在于，所述方法包括： 基于声学摄像仪，进行隔音检测确定声波图谱，其中，隔音检测包含建筑自体隔音与泡棉隔音； 基于所述声波图谱，结合建筑隔音标准，进行隔音性能评估确定隔音系数，所述隔音系数存在基于缝隙宽容区间的衰减处理； 搭建优化决策模块，所述优化决策模块包括优化决策模块与声学评估模块； 基于所述声波图谱与所述隔音系数，结合所述优化决策模块进行产品优化决策与隔音评估，确定产品优化策略，其中，优化维度包含隔音优化与轻量化优化，所述隔音优化包括隔音系数； 以初始工艺流程为基准，对所述产品优化策略进行工艺转换，确定优化生产工艺； 基于所述优化生产工艺，进行隔音泡棉的优化生产管理； 所述进行隔音性能评估确定隔音系数，包括： 遍历所述声波图谱，进行空间层划分，确定多个局域隔音层； 遍历所述多个局域隔音层，基于入射声波与吸收声波的比例，计算多个隔音系数，所述多个隔音系数与所述多个局域隔音层一一对应； 对所述多个隔音系数进行均值计算，确定所述隔音系数，所述隔音系数标识有优化量，所述优化量基于所述隔音系数与所述建筑隔音标准确定； 所述隔音系数包存在基于缝隙宽容区间的衰减处理，包括： 基于施工固定方式，分析基于施工缝隙的隔音衰减度，确定所述缝隙宽容区间，所述缝隙宽容区间为满足施工标准的多方式衰减度极大值； 基于所述隔音衰减度，对所述隔音系数进行衰减补偿处理。

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