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龙图腾网获悉南京邮电大学申请的专利一种信噪比自适应联合优化信源信道的触觉信号重建方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119094082B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-11-07发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411075759.6，技术领域涉及：H04L1/00；该发明授权一种信噪比自适应联合优化信源信道的触觉信号重建方法是由魏昕;王浩宇;张喆;周亮;张翠芳设计研发完成，并于2024-08-07向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种信噪比自适应联合优化信源信道的触觉信号重建方法在说明书摘要公布了：本发明公开了一种信噪比自适应联合优化信源信道的触觉信号重建方法，涉及触觉信号生成技术领域，包括：将每一种对象对应的图像和滑动产生的触觉振动信号进行预处理；构建跨模态联合编码器用于生成层次化融合特征，构建跨模态联合解码器，将预处理得到的训练数据输入所构建的跨模态联合编码器和跨模态联合解码器中进行训练；将待测的成对的触觉信号和图像信号输入跨模态联合编码器和最优的跨模态联合解码器，重建目标触觉信号。本发明提供的信噪比自适应联合优化信源信道的触觉信号重建方法简化了编码训练过程，更好地进行模态特征融合；提高了模型对信道变化的鲁棒性，使模型在更大范围信噪比变化下表现出更高的触觉信号重建稳定性。

本发明授权一种信噪比自适应联合优化信源信道的触觉信号重建方法在权利要求书中公布了：1.一种信噪比自适应联合优化信源信道的触觉信号重建方法，其特征在于，包括： 基于触觉-图像数据库对每一种对象对应的图像信号和滑动产生的触觉振动信号进行预处理； 将预处理后的图像和触觉信号输入跨模态联合编码器，对输入数据进行分块处理，依次输入层次化特征提取模块和信噪比自适应模块，得到层次化融合特征； 层次化融合特征经信道传输后，进入跨模态联合解码器，跨模态联合解码器包括层次化特征提取模块、信噪比自适应模块以及信号重建模块； 层次化特征提取模块从层次化融合特征中解码出触觉低维特征，信噪比自适应模块根据信道变化对这个低维特征动态调整，由信号重建模块将低维特征转化为触觉频谱，触觉频谱经过短时傅里叶逆变换ISTFT转化为触觉序列，从而完成触觉信号重建； 根据训练数据对跨模态联合编码器和跨模态联合解码器进行联合训练，得到最优的模型参数； 将待测的触觉和图像信号输入最优的跨模态联合编码器，得到层次化融合特征，经信道传输后，将接收到的层次化融合特征输入跨模态联合解码器，生成目标触觉频谱，经过ISTFT变换得到目标触觉信号。

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