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龙图腾网获悉浙江大学申请的专利一种结合滑动窗口的液体状态机设计方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119048879B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-11-07发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411077370.5，技术领域涉及：G06V10/82；该发明授权一种结合滑动窗口的液体状态机设计方法是由林芃;徐蕾;刘丰豪;潘纲设计研发完成，并于2024-08-07向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种结合滑动窗口的液体状态机设计方法在说明书摘要公布了：本发明公开了一种结合滑动窗口的液体状态机设计方法，包括：1获取图像数据集，对图像数据预处理后作为训练数据，进行脉冲编码转换后得到脉冲信号；2构建结合滑动窗口的液体状态机模型，具体如下：从液体层中选取需与输入层神经元建立连接的神经元；通过滑动窗口的方式构建输入层神经元到所选液体层神经元的连接；建立液体层神经元内部连接；通过可训练输出层实现数据分类；3基于训练数据，通过贝叶斯优化技术自动调整液体状态机的关键参数，寻找一组较优的参数设置，以优化模型的分类性能；4将待分类的图像进行数据处理后输入训练好的模型，得到相应分类结果。利用本发明，可以提高图像分类的准确性。

本发明授权一种结合滑动窗口的液体状态机设计方法在权利要求书中公布了：1.一种结合滑动窗口的液体状态机设计方法，其特征在于，包括以下步骤： 1获取图像数据集，对图像数据预处理后作为训练数据，进行脉冲编码转换后得到脉冲信号； 2构建结合滑动窗口的液体状态机模型，具体如下： 从液体层中选取需与输入层神经元建立连接的神经元；通过滑动窗口的方式构建输入层神经元到所选液体层神经元的连接；建立液体层神经元内部连接；通过可训练输出层实现数据分类； 从液体层中选取需与输入层神经元建立连接的神经元，具体过程为： 设液体层神经元数量为Nliquid，选取其中的个神经元与输入层建立连接，且等于Nliquid时，选取所有液体层神经元；当小于Nliquid时，通过随机选择或按照液体层连接拓扑指标排序筛选方式进行选取； 通过滑动窗口的方式构建输入层神经元到所选液体层神经元的连接，具体过程为： 移动滑动窗口，将输入层划分为若干个输入映射块，且每个输入映射块对应一个液体层神经元； 设滑动窗口一趟遍历过程提取的输入映射块数量为q，则至少需要趟滑动窗口遍历，才能保证提取出的输入映射块数量满足要求； 针对每个被选中的液体层神经元，依据其对应的输入映射块以及设置的输入层权值，构建结构化输入连接； 3基于步骤1的训练数据，通过贝叶斯优化技术自动调整液体状态机的关键参数，寻找一组较优的参数设置，以优化模型的分类性能； 4将待分类的图像进行数据处理后输入训练好的模型，得到相应分类结果。

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