浙江大学田翔获国家专利权
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龙图腾网获悉浙江大学申请的专利基于深度学习的多波束前视三维声纳数据压缩方法和系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN118981021B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-11-07发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411151283.X，技术领域涉及：G01S15/89；该发明授权基于深度学习的多波束前视三维声纳数据压缩方法和系统是由田翔;严泽诚;蒋荣欣;辜博轩设计研发完成，并于2024-08-21向国家知识产权局提交的专利申请。
本基于深度学习的多波束前视三维声纳数据压缩方法和系统在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于深度学习的多波束前视三维声纳数据压缩方法和系统，包括：在三维声呐数据压缩下位机平台将三维声呐数据进行反射强度归一化和点云分块后，通过包括第一MLP层、第一Attention层和第一PointTransformer层的第一深度学习网络进行降采样，得到压缩后的三维声呐数据传输至三维声呐数据解压上位机平台；在三维声呐数据解压上位机平台将接收到的压缩后的三维声呐数据通过包括第二MLP层、第二Attention层和第二PointTransformer层的第二深度学习网络进行上采样后进行强度数据恢复，得到解压还原后的三维声呐数据。本发明能实现高质高效的三维声呐数据压缩、传输和解压。
本发明授权基于深度学习的多波束前视三维声纳数据压缩方法和系统在权利要求书中公布了：1.一种基于深度学习的多波束前视三维声纳数据压缩系统，其特征在于，包括：三维声呐数据压缩下位机平台和三维声呐数据解压上位机平台； 三维声呐数据压缩下位机平台用于将获取的三维声呐数据进行反射强度归一化和点云分块后，通过包括第一MLP层、第一Attention层和第一PointTransformer层的第一深度学习网络进行降采样，得到压缩后的三维声呐数据并传输至三维声呐数据解压上位机平台； 三维声呐数据解压上位机平台用于将接收到的压缩后的三维声呐数据通过包括第二MLP层、第二Attention层和第二PointTransformer层的第二深度学习网络进行上采样后进行强度数据恢复，得到解压还原后的三维声呐数据。
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