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龙图腾网获悉华南师范大学申请的专利基于DQN的时隙分配和功率控制方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN118972951B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-11-07发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202410429943.X，技术领域涉及：H04W72/0446；该发明授权基于DQN的时隙分配和功率控制方法是由黄鑫;宋斐煜;王德明;钟清华设计研发完成，并于2024-04-10向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于DQN的时隙分配和功率控制方法在说明书摘要公布了：本申请提供一种基于DQN的时隙分配和功率控制方法，包括：获取多组肢体活动训练数据；根据肢体活动训练数据和预设的第一训练次数，对至少两个DQN进行训练，得到至少两个第一时隙分配网络；从各个第一时隙分配网络中，根据肢体活动训练数据的时隙分配和功率控制结果，确定各个第一时隙分配网络的目标奖励值，将目标奖励值最大的第一时隙分配网络确定为第二时隙分配网络；根据肢体活动训练数据和预设的第二训练次数，对第二时隙分配网络进行训练，得到目标时隙分配网络；根据目标时隙分配网络对肢体活动实时数据进行时隙分配，以控制所分配时隙的传输功率。本申请可以有效控制肢体活动数据传输过程中的传输时隙和传输功率。

本发明授权基于DQN的时隙分配和功率控制方法在权利要求书中公布了：1.一种基于DQN的时隙分配和功率控制方法，其特征在于，包括： 获取多组肢体活动训练数据；所述肢体活动训练数据为活动对象的至少一个用于信息传输的肢体活动数据； 根据所述肢体活动训练数据和预设的第一训练次数，对至少两个DQN进行训练，得到至少两个第一时隙分配网络，包括：根据各个所述DQN分配传感器所传输数据的时隙和功率，确定各个所述第一时隙分配网络训练时的临时奖励值；根据各个所述DQN的网络参数和所述临时奖励值，得到分配回报值；根据所述第一训练次数和每次训练的所述分配回报值训练各个所述DQN的网络权重参数，得到至少两个第一时隙分配网络； 从各个所述第一时隙分配网络中，根据对所述肢体活动训练数据的时隙分配和功率控制结果，确定各个所述第一时隙分配网络的目标奖励值，包括：将各个所述DQN最后一次训练的临时奖励值确定为目标奖励值；将目标奖励值最大的第一时隙分配网络确定为第二时隙分配网络； 根据所述肢体活动训练数据和预设的第二训练次数，对所述第二时隙分配网络进行训练，得到目标时隙分配网络； 根据所述目标时隙分配网络对肢体活动实时数据进行时隙分配，以控制所分配时隙的传输功率。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人华南师范大学，其通讯地址为：528225 广东省佛山市南海区狮山南海软件园华南师范大学工学部电子与信息工程学院；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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