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龙图腾网获悉广东工业大学申请的专利基于脉冲神经网络的图像处理方法、装置、设备及介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN118968089B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-11-07发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411210381.6，技术领域涉及：G06V10/44；该发明授权基于脉冲神经网络的图像处理方法、装置、设备及介质是由叶武剑;梁应章;张柏宁;崔友锋;杨东东;刘怡俊设计研发完成，并于2024-08-30向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于脉冲神经网络的图像处理方法、装置、设备及介质在说明书摘要公布了：本申请公开了基于脉冲神经网络的图像处理方法、装置、设备及介质，方法包括：将输入初始脉冲神经网络的初始图像编码为二进制脉冲图像；基于二进制脉冲图像依次进行减1、与计算以及异或计算，得到逻辑运算行；根据逻辑运算行检测出二级制脉冲图像中所有的最低位脉冲，最低位脉冲包括位置索引；通过PE阵列中每个卷积单元根据最低位脉冲的位置索引对预置卷积块范围内的脉冲进行卷积计算，得到卷积膜电位；基于电位阈值对卷积膜电位进行检查分析，并输出脉冲特征图。本申请能解决现有基于脉冲神经网络的图像处理方案费时耗力，导致实际应用效率较低的技术问题。

本发明授权基于脉冲神经网络的图像处理方法、装置、设备及介质在权利要求书中公布了：1.基于脉冲神经网络的图像处理方法，其特征在于，包括： 将输入初始脉冲神经网络的初始图像编码为二进制脉冲图像； 基于所述二进制脉冲图像依次进行减1、与计算以及异或计算，得到逻辑运算行，具体包括： 把所述二进制脉冲图像分解为多行二进制数据，得到二进制行； 将所述二进制行减去1之后与所述二进制行进行与计算，得到退位二进制值； 将所述退位二进制值与所述二进制行进行异或计算，得到逻辑运算行； 根据所述逻辑运算行检测出所述二进制脉冲图像中所有的最低位脉冲，所述最低位脉冲包括位置索引； 根据核位置与核大小确定PE阵列中每个卷积单元的脉冲响应范围，得到预置卷积块范围； 通过PE阵列中每个卷积单元根据所述最低位脉冲的所述位置索引对所述预置卷积块范围内的脉冲进行卷积计算，得到卷积膜电位； 基于电位阈值对所述卷积膜电位进行检查分析，并输出脉冲特征图，具体包括： 判断所述卷积膜电位是否超过电位阈值，若是，则将所述卷积膜电位置0，同时输出1； 若否，则对所述卷积膜电位进行膜电位衰减处理，同时输出0； 结合输出结果生成脉冲特征图，所述输出结果包括1和0。

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