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龙图腾网获悉厦门熵基科技有限公司申请的专利人物属性分类方法、装置、存储介质及计算机设备获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN118918388B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-11-07发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411174465.9，技术领域涉及：G06V10/764；该发明授权人物属性分类方法、装置、存储介质及计算机设备是由杨奇;陈书楷;韩越;陈宗锭;马彦彬;罗涵设计研发完成，并于2024-08-26向国家知识产权局提交的专利申请。

本人物属性分类方法、装置、存储介质及计算机设备在说明书摘要公布了：本申请提供的人物属性分类方法、装置、存储介质及计算机设备，人物属性分类时，先确定该人物图像的待分类属性，然后确定该待分类属性对应的目标属性分类模型，以通过单属性的模型来提高属性分类能力。由于该模型由设置有带间隔的softmax损失函数的特征识别网络和设置有分类损失函数的分类器组合得到。其中，带间隔的softmax损失函数通过减小类内样本特征之间的角度差异以及增加类间样本特征之间的角度差异来提高模型的分类能力；而分类损失函数通过权重动态调整以平衡属性中不同类别样本来进一步提高模型的分类能力。因此，本申请将人物图像输入至目标属性分类模型中，可以得到目标属性分类模型输出的具有高精准度的预测分类结果。

本发明授权人物属性分类方法、装置、存储介质及计算机设备在权利要求书中公布了：1.一种人物属性分类方法，其特征在于，所述方法包括： 获取待分类的人物图像，以及确定所述人物图像的待分类属性； 确定所述待分类属性对应的目标属性分类模型；所述目标属性分类模型由特征识别网络和分类器组合得到；其中，所述特征识别网络中预先设置有带间隔的softmax损失函数，所述分类器中预先设置有分类损失函数； 将所述人物图像输入至所述目标属性分类模型中，得到所述目标属性分类模型输出的所述人物图像在所述待分类属性下的预测分类结果； 其中，所述确定所述待分类属性对应的目标属性分类模型，包括： 获取与所述待分类属性对应的样本图像数据，所述样本图像数据包括基于所述待分类属性进行标注的真实分类结果； 将所述样本图像数据输入至预设的初始属性分类模型中，得到所述初始属性分类模型输出的所述样本图像数据在所述待分类属性下的预测分类结果； 以所述预测分类结果趋近于所述真实分类结果为目标，并利用带间隔的softmax损失函数和分类损失函数对所述初始属性分类模型进行训练； 当所述初始属性分类模型满足预设的训练结束条件时，将训练完成的初始属性分类模型作为目标属性分类模型； 所述将所述人物图像输入至所述目标属性分类模型中，得到所述目标属性分类模型输出的所述人物图像在所述待分类属性下的预测分类结果，包括： 将所述人物图像输入至所述特征识别网络中，得到所述特征识别网络对所述人物图像进行特征识别得到的人物特征向量； 利用所述分类器对所述人物特征向量进行特征分类，得到所述人物图像在所述待分类属性下的预测分类结果。

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