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龙图腾网获悉南方科技大学申请的专利一种专利自动分类方法、装置、终端及存储介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN118796776B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-11-07发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202410779373.7，技术领域涉及：G06F16/16；该发明授权一种专利自动分类方法、装置、终端及存储介质是由白紫千;刘红围设计研发完成，并于2024-06-17向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种专利自动分类方法、装置、终端及存储介质在说明书摘要公布了：本发明所提供的一种专利自动分类方法、装置、终端及存储介质，包括：对待分类专利文档进行依存句法分析，得到预处理信息；将所述预处理信息进行词嵌入，得到文档表征；基于所述文档表征及已训练的流分类器、功能分类器和元功能分类器，得到流类别预测结果、功能类别预测结果和元功能类别预测结果。本发明通过对待分类专利文档进行依存句法分析和词嵌入，进而利用机器学习技术得到流类别预测结果、功能类别预测结果和元功能类别预测结果，实现了对待分类专利文档分类的全面性，解决了现有技术中专利自动分类方法非常局限，无法对专利进行全面的分类的问题。

本发明授权一种专利自动分类方法、装置、终端及存储介质在权利要求书中公布了：1.一种专利自动分类方法，其特征在于，所述方法包括： 对待分类专利文档进行依存句法分析，得到预处理信息； 将所述预处理信息进行词嵌入，得到文档表征； 基于所述文档表征及已训练的流分类器、功能分类器和元功能分类器，得到流类别预测结果、功能类别预测结果和元功能类别预测结果； 所述对待分类专利文档进行依存句法分析，得到预处理信息，包括： 分析待分类专利文档的每个句子中每个词的词性，以及分析不同词之间的语法关系，得到每个句子对应的分析结果； 根据所述分析结果提取每个句子的名词性宾语、动词性谓语及保持依存关系的动词对，得到预处理信息； 将所述预处理信息进行词嵌入，得到文档表征，包括： 对各个所述名词性宾语进行语义向量表征，得到各个名词向量，计算各个名词向量的平均值，得到所述待分类专利文档的名词向量表征； 对各个所述动词性谓语进行语义向量表征，得到各个动词向量，计算各个动词向量的平均值，得到所述待分类专利文档的动词向量表征； 对保持依存关系的动词对中的两个动词进行语义向量表征，得到第一动词向量和第二动词向量，将所述第一动词向量和第二动词向量之差作为动词关系向量，计算各个所述动词关系向量的平均值，得到所述待分类专利文档的动词关系向量表征； 将所述名词向量表征、动词向量表征和动词关系向量表征保存为文档表征； 所述基于所述文档表征及已训练的流分类器、功能分类器和元功能分类器，得到流类别预测结果、功能类别预测结果和元功能类别预测结果，包括： 将所述文档表征中的名词向量表征输入已训练的流分类器，得到流类别预测结果； 将所述文档表征中的动词向量表征输入已训练的功能分类器，得到功能类别预测结果； 将所述文档表征中的动词关系向量表征输入已训练的元功能分类器，得到元功能类别预测结果。

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