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中移动金融科技有限公司;中国移动通信集团有限公司孔梦获国家专利权

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龙图腾网获悉中移动金融科技有限公司;中国移动通信集团有限公司申请的专利单元测试方法、装置、设备及存储介质获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN118796658B

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-11-07发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202311370474.0,技术领域涉及:G06F11/3668;该发明授权单元测试方法、装置、设备及存储介质是由孔梦;陈明;申志敏;朱怀宇;赵英杰;潘雨;吴曾设计研发完成,并于2023-10-20向国家知识产权局提交的专利申请。

单元测试方法、装置、设备及存储介质在说明书摘要公布了:本发明涉及计算机技术领域,公开了一种单元测试方法、装置、设备及存储介质,该方法包括:通过神经网络模型生成待测试代码对应的单元测试用例,神经网络模型基于单元测试覆盖率的影响因素预先构建,计算单元测试用例的单元测试覆盖率,在单元测试覆盖率不满足预设期望值时,对神经网络模型的参数进行调整,并返回通过神经网络模型生成待测试代码对应的单元测试用例的步骤,直至单元测试覆盖率满足预设期望值;由于本发明通过神经网络模型自动生成待测试代码对应的单元测试用例,并且通过不断训练模型和修改各层神经元的权值将误差最小化,从而能够得到完整而又全面的单元测试用例,进而能够提升单元测试的覆盖率,提升代码的质量。

本发明授权单元测试方法、装置、设备及存储介质在权利要求书中公布了:1.一种单元测试方法,其特征在于,所述单元测试方法包括: 通过神经网络模型生成待测试代码对应的单元测试用例,所述神经网络模型基于单元测试覆盖率的影响因素预先构建; 计算所述单元测试用例的单元测试覆盖率; 在所述单元测试覆盖率不满足预设期望值时,对所述神经网络模型的参数进行调整,并返回所述通过神经网络模型生成待测试代码对应的单元测试用例的步骤,直至所述单元测试覆盖率满足所述预设期望值; 其中,所述在所述单元测试覆盖率不满足预设期望值时,对所述神经网络模型的参数进行调整,包括: 在所述单元测试覆盖率不满足预设期望值时,获取所述待测试代码的代码类型和代码数量,并获取所述神经网络模型的特征值的数量; 根据所述单元测试覆盖率、所述代码类型、所述特征值的数量以及所述代码数量计算所述神经网络模型的调整策略值; 在所述调整策略值大于或等于预设阈值时,根据梯度下降法、附加动量法以及神经网络训练函数对所述神经网络模型的参数进行调整; 在所述调整策略值小于预设阈值时,根据预设自定义调整策略对所述神经网络模型的参数进行调整。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术,可联系本专利的申请人或专利权人中移动金融科技有限公司;中国移动通信集团有限公司,其通讯地址为:100032 北京市西城区阜成门外大街31号4层411B;或者联系龙图腾网官方客服,联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

以上内容由龙图腾AI智能生成。

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