西安电子科技大学张振熙获国家专利权
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龙图腾网获悉西安电子科技大学申请的专利一种雷达干扰识别网络的建模方法及雷达干扰识别方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN118688726B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-11-07发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202410739695.9，技术领域涉及：G01S7/36；该发明授权一种雷达干扰识别网络的建模方法及雷达干扰识别方法是由张振熙;周峰;白东升;石晓然;樊伟伟;谭浩月设计研发完成，并于2024-06-07向国家知识产权局提交的专利申请。
本一种雷达干扰识别网络的建模方法及雷达干扰识别方法在说明书摘要公布了：本发明公开了一种雷达干扰识别网络的建模方法和雷达干扰识别方法，其中，雷达干扰识别网络的建模方法包括：基于不同有源干扰信号建模雷达有源干扰数据集，以获得训练集；基于ResNet模型设计包括空间注意力模块和坐标注意力模块的ResNet‑SCA网络；其中，空间注意力模块和坐标注意力模块分别基于不同维度自适应的选择输入特征图的重要空间区域，以增强网络对图像中显著区域的识别能力；利用训练集对ResNet‑SCA网络进行训练，并在训练过程中使用交叉熵损失和对比损失共同优化网络，将训练好的网络作为雷达干扰识别网络。利用该方法构建的雷达干扰识别网络能够识别更多的雷达干扰类别，且具有较高的识别准确率。
本发明授权一种雷达干扰识别网络的建模方法及雷达干扰识别方法在权利要求书中公布了：1.一种雷达干扰识别网络的建模方法，其特征在于，包括： 基于不同有源干扰信号建模雷达有源干扰数据集，以获得训练集； 基于ResNet模型设计包括空间注意力模块和坐标注意力模块的ResNet-SCA网络；其中，所述空间注意力模块和所述坐标注意力模块分别基于不同维度自适应的选择输入特征图的重要空间区域，以增强网络对图像中显著区域的识别能力； 利用所述训练集对所述ResNet-SCA网络进行训练，并在训练过程中使用交叉熵损失和对比损失共同优化网络，将训练好的ResNet-SCA网络作为雷达干扰识别网络。
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2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解，仅供参考使用，不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。
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