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龙图腾网获悉宝钢湛江钢铁有限公司申请的专利一种炼钢全流程温度流模型应用方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN118685684B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-11-07发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202410692398.3，技术领域涉及：G06F18/27；该发明授权一种炼钢全流程温度流模型应用方法是由何志斌;罗开敏;胡凯;胡克设计研发完成，并于2024-05-31向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种炼钢全流程温度流模型应用方法在说明书摘要公布了：本发明涉及炼钢生产技术领域，且公开了一种炼钢全流程温度流模型应用方法，包括以下步骤：S1、精炼结束到连铸的温度预测模型，S2、精炼工序温度预测模型，S3、出钢到精炼传隔温降，S4、出钢温降，通过梳理全流程的温降规律及影响因素，明确从转炉出钢到精炼冶炼最终到连铸浇铸各关键工序的目标控制温度，开发出适用于钢铁炼钢厂温度控制的机理模型，可极大提升温度流的预测精度及现场温度管控能力，以及通过开发钢铁炼钢厂全流程的温度流，实现自动计算目标的大包开浇温度、精炼结束温度、精炼初始温度以及目标的出钢温度，以稳定炼钢厂温度流的控制，降低精炼调温比例、提升连铸中间包温度命中率。

本发明授权一种炼钢全流程温度流模型应用方法在权利要求书中公布了：1.一种炼钢全流程温度流模型应用方法，其特征在于，包括以下步骤： S1、精炼结束到连铸的温度预测模型：通过分析钢水等待过程中有可能影响到温降的几个因素：传隔时间、钢包状态、钢包翻渣时间、钢包小修周期内次数、RH处理时间、前炉钢包温度、连铸浇铸时间，整个过程的温度控制，最终以连铸中间包浇铸钢水温度命中为目的，连铸钢水的浇铸温度，是指中间包内的钢水温度，是钢种的液相线温度与中间包钢水的过热度之和，即： 式中为浇铸温度；为钢水的液相线温度；为中间包钢水过热度； 而连铸的前工序精炼，从精炼处理开始到结束，再到钢包到连铸大包开浇过程等待始终有温降发生，再往前推至转炉，从转炉出钢结束，钢包吊运至精炼处理，同样存在温降的变化，通过冶炼各工序的逆推得： 式中为精炼结束到连铸的传隔温降，为精炼处理温降，为转炉出钢到精炼的传隔温降，采用F概率的检验方法，当F值显著性水平小于0.05时引入，大于0.10时剔除，回归模型分析中R方值为0.608，说明钢水温度的回归模型有较好的效果；显著性概率小于5%，拒绝回归系数为0的原假设，回归方程有意义，前炉盛钢时间、前炉钢包温度、RH处理时间、结束温度、连铸传隔时间、浇铸时间的显著性概率小于5%，回归系数有意义，对因果非相关的因素纳入统计分析，根据上述的分析结果，经多元回归确定精炼结束到连铸温降计算，通过梳理全流程的温降规律及影响因素，明确从转炉出钢到精炼冶炼最终到连铸浇铸各关键工序的目标控制温度，开发出适用于钢铁炼钢厂温度控制的机理模型，可极大提升温度流的预测精度及现场温度管控能力； S2、精炼工序温度预测模型：处理过程的温降主要是由于钢包吸热、真空槽吸热、辐射散热与废气带走的热量造成的，对钢水温度的影响是非线性的，该部分温降不仅与处理时间有关，而且与前工序密切相关，结合不同出钢记号所加入的合金产生的温降会不一致，在处理过程中需要考虑到合金的温降因素，在真空处理过程中，不同的处理阶段温降也有所不一致，从过程测温数据来看，随着处理时间延长，温降呈现平缓降低的趋势；7.4min，2℃min、11.5min，1.58℃min、18.5min，1.15℃min；对各项可能影响处理温降的因素进行逐一分析，确定主要的关键因素，真空槽温、钢包状态均为影响脱碳及净循环温降系数的因素，影响值补正系数α，处理温降与空包周转时间拟合关系为S=6.15154R-Sq=1.0%R-Sq调整=0.8%，P=0.052，处理温降与间隔时间降拟合关系为S=6.69837R-Sq=0.1%R-Sq调整=0.0%，温度偏差与OB氧量拟合关系为S=6.67175R-Sq=13.2%R-Sq调整=12.3%，基础温降＝脱碳温降×温降系数1＋合金温降＋合金化循环时间温降系数×温降系数2＋脱氧升温量，通过开发钢铁炼钢厂全流程的温度流，实现自动计算目标的大包开浇温度、精炼结束温度、精炼初始温度以及目标的出钢温度，以稳定炼钢厂温度流的控制，降低精炼调温比例、提升连铸中间包温度命中率； S3、出钢到精炼传隔温降：转炉出钢到精炼主要受传隔时间、钢包周转时间、钢包温度因素的影响，对各项因素进行排查分析，R方相关系数为0.293，回归模型具有较好效果，传隔时间、前炉翻渣时间、钢包小修周期内使用次数显著性小于5%；经多元回归分析可确定转炉到精炼的传搁温降计算公式； S4、出钢温降：出钢过程主要受出钢时间、出钢量、空包周转时间、合金加入量以及出钢前钢包等待时间这些因素影响，经对温降规律及影响因素的梳理，开发出适用于出钢至钢包的自学习温降模型。

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