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龙图腾网获悉江苏大学申请的专利一种联合收获机清选装置内部风向监测系统及方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN118679942B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-11-07发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202410738464.6，技术领域涉及：A01D41/127；该发明授权一种联合收获机清选装置内部风向监测系统及方法是由梁振伟;王清政设计研发完成，并于2024-06-07向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种联合收获机清选装置内部风向监测系统及方法在说明书摘要公布了：本发明提供一种联合收获机清选装置内部风向监测系统及方法，包括预测系统和清选风向监测装置；所述清选风向监测装置包括支撑机构和多个气压传感器芯片；所述多个气压传感器芯片通过支撑机构安装在鱼鳞筛上方；气压传感器芯片与预测系统连接，气压传感器芯片用于检测鱼鳞筛上方的气流压力信息，并传递给预测系统；所述预测系统内设有神经网络模型，所述神经网络模型以气流压力信息作为输入，以联合收获机清选装置内部风速大小和风向角度预测值作为输出。本发明能准确反映联合收获机清选装置内部风向变化，为联合收获机控制系统提供预测信息，降低籽粒损失率，减少后续控制滞后，提高清选性能。

本发明授权一种联合收获机清选装置内部风向监测系统及方法在权利要求书中公布了：1.一种联合收获机清选装置内部风向监测系统，其特征在于，包括预测系统1和清选风向监测装置2； 所述清选风向监测装置2包括支撑机构和多个气压传感器芯片8；所述多个气压传感器芯片8通过支撑机构安装在鱼鳞筛3上方；气压传感器芯片8与预测系统1连接，气压传感器芯片8用于检测鱼鳞筛3上方的气流压力信息，并传递给预测系统1；所述预测系统1内设有神经网络模型，所述神经网络模型以气流压力信息作为输入，以联合收获机清选装置内部风速大小和风向角度预测值作为输出； 所述气压传感器芯片8为MEMS气压传感器芯片； 所述神经网络模型为BP神经网络包括三个隐藏层和一个输出层，每层之间采用残差网络进行连接，残差网络每个残差块的前向传输公式表示为： y＝LeakyReLUW2*LeakyReLUW1x+b1+b2+x 其中x为输入，y为输出，W1为第一层隐藏层权重、W2为第二层隐藏层权重、b1为第一层隐藏层偏置、b2为第二层隐藏层偏置，可以根据经验来设置一个初始值； 所述神经网络模型以标准化处理后的相对气压值数据作为BP神经网络的模型的输入，进行训练； 标准化处理后的相对气压值Δp′m的计算公式为： 其中，Δpm为从n个相对气压△Pn中筛选出的m个相对气压值，△Pn为该点处气压传感器芯片8的值与参考气压做差求得的相对气压值，μi为第i个气压传感器芯片8采集数据的均值，δi为第i个气压传感器芯片8采集数据的标准差。

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