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龙图腾网获悉华南理工大学申请的专利一种光照自适应的单阶段2D多人姿态估计方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN118675201B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-11-07发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202410729355.8，技术领域涉及：G06V40/10；该发明授权一种光照自适应的单阶段2D多人姿态估计方法是由王芊芊;刘琼设计研发完成，并于2024-06-06向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种光照自适应的单阶段2D多人姿态估计方法在说明书摘要公布了：本发明公开了一种光照自适应的单阶段2D多人姿态估计方法。所述方法包括以下步骤：构建分解网络，获得反射率图像和光照图像；构建通道注意力机制，生成光照自适应权重因子；构建去噪恢复网络，得到优化后的反射率图像；构建主干网络，提取优化后的反射率图像与输入图像的联合主干特征；构建特征增强与融合模块，基于联合主干特征与光照自适应权重因子进行光照自适应特征增强，输出增强后的全局特征；构建关键点检测头部，基于增强后的全局特征，定位人体关键点；构造单阶段2D多人姿态估计模型并进行训练，对图像进行单阶段2D多人姿态估计。本发明能够显著提高低光场景下的多人姿态估计检测精度，且未明显增加计算开销，提高推理速度。

本发明授权一种光照自适应的单阶段2D多人姿态估计方法在权利要求书中公布了：1.一种光照自适应的单阶段2D多人姿态估计方法，其特征在于：包括以下步骤： 步骤一、构建分解网络，输入单张图像至分解网络进行分解，获得反射率图像和光照图像； 步骤二、构建通道注意力机制，基于光照图像生成光照自适应权重因子； 步骤三、构建去噪恢复网络，对反射率图像进行优化改善，得到优化后的反射率图像； 步骤四、构建主干网络，提取优化后的反射率图像与输入图像的联合主干特征； 步骤五、构建特征增强与融合模块，基于联合主干特征与光照自适应权重因子进行光照自适应特征增强，输出增强后的全局特征； 步骤六、构建关键点检测头部，基于增强后的全局特征，定位人体关键点； 步骤七、顺次连接分解网络、通道注意力机制、去噪恢复网络、主干网络、特征增强与融合模块以及关键点检测头部，得到单阶段2D多人姿态估计模型，训练过程中，对单阶段2D多人姿态估计模型进行训练，推理过程中，采用训练后的单阶段2D多人姿态估计模型对图像进行单阶段2D多人姿态估计。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人华南理工大学，其通讯地址为：510640 广东省广州市天河区五山路381号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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